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2026년 9월~11월 해양기후 시범 전망

목차
2026년 9월 ~ 11월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
4.9 MiB

요약

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3개월(9월~11월): 전지구 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상풍, 유의파고, 평균파주기는 평년보다 높을 것으로 예상되며, 전례 없는 강한 엘니뇨가 발달할 것으로 전망됩니다. 아열대 북서태평양에 고기압성 편차가 발달할 것으로 전망됩니다. 이에 따라 우리나라에 기온과 강수량이 증가 할 것으로 예상됩니다.
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해역별 전망 ○ (전지구) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상풍, 유의파고, 평균파주기는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상강수량은 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (황해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 유의파고, 평균파주기는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동중국해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 평균파주기는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (북극해) 해빙면적은 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다.
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3개월 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측시스템(CFSv2), 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System), 파랑예측모델(SeaWaFo) 자료를 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 계절 전망은 현재 기술의 예측성을 평가하고 개선하기 위한 실험임을 참고하시기 바랍니다.e
대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍)의 과거자료와 통계값을 NCEP/NCAR-R1에서 ERA5로 변경하였습니다. (2022.12.30) 해수면, 해상기온, 해상강수량, 해상풍, 해빙의 평년 기간을 변경하였습니다. (해수면: 1993~2022년, 대기변수, 해빙: 1991~2020년) (2024.02.29) 해역별 3분위 판정(높음, 비슷함, 낮음)의 평년 구간이 (평년 평균 ± 표준편차×0.5)로 변경되었습니다. (2024.02.29) 편차 공간분포의 점표시 기준을 평년 표준편차×2 초과로 변경하여 이상치(outlier)를 표시하였습니다. (2024.02.29) 북극 해빙면적 산출 기준을 Sea Ice Extent에서 Sea Ice Area로 변경하였습니다. (2024.03.29) 자세히보기 파랑(유의파고, 평균파주기) 자료를 ERA5에서 자체 모델(SeaWaFo)로 변경하였습니다. (평년: 2014~2023년)(2024.05.31) 대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍)의 예측자료 편차를 CFSv2 Forecast 자료(평년: 2011~2020년)를 활용하여 계산하였습니다. (2025.6.30)
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해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 9월~11월 평균 해수면은 평년(59±1cm)보다 높을 것으로 전망됩니다. 특히 열대 태평양은 엘니뇨 발달 시기에 나타나는 전형적인 해수면 분포 패턴이 전망됩니다.
동아시아해역 9월~11월 평균 해수면은 평년(108±2cm)보다 높겠으며, 쿠로시오 확장역(140~150°E, 34~40°N)에서 평년 2 표준편차를 초과하는 높은 양의 편차 분포를 보일 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 9월~11월 평균 해수면은 평년(59±2cm, 71±2cm, 97±2cm)보다 높을 것으로 전망됩니다.
우리나라 주변해역 대부분은 양의 편차를 보이며, 동해에서 가장 높은 해수면 편차를 보일 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해수면 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 전지구 해수면(평년 9월~11월 평균)
A-B. 전지구 해수면 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해수면 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 동아시아해역 해수면(평년 9월~11월 평균)
A-B. 동아시아해역 해수면 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
목차
2쪽
전지구 9월~11월 평균 해면수온은 평년(18.1±0.1℃)보다 높을 것으로 전망됩니다. 열대 중앙 및 동태평양에서 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 양의 편차가 나타나 강한 엘니뇨 신호를 보일 것으로 전망됩니다.
동아시아해역 9월~11월 평균 해면수온은 평년(23.4±0.2℃)보다 높겠으며, 쿠로시오 확장역(140~150°E, 38~42°N)에서 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차를 보일 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해 9월~11월 평균 해면수온은 평년(17.3±0.3℃, 19.6±0.3℃, 25.0±0.2℃)보다 높겠습니다.
우리나라 주변 해역은 대부분 평년 2 표준편차를 초과하는 양의 편차 분포를 보이며, 동해에서 가장 높은 해면수온 편차를 보일 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면수온 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 전지구 해면수온(평년 9월~11월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 전지구 해면수온 편차 전망(2026년 9월~11월평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해면수온 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 동아시아해역 해면수온(평년 9월~11월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 동아시아해역 해면수온 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
3쪽
목차
전지구 9월~11월 평균 해상기온은 평년(16.5±0.5℃)보다 높겠습니다.
해면수온과 유사하게 엘니뇨 감시해역, 열대 인도양, 열대 및 아열대 남대서양, 남극해 일부 해역에서 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 양의 해상기온 편차가 전망되며, 아열대 남태평양과 남서대서양 일부 해역에서는 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 음의 해상기온 편차가 나타날 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 9월~11월 평균 해상기온 평년(21.1±0.3℃)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 9월~11월 평균 해상기온 평년(14.1±0.8℃, 17.0±0.4℃, 22.6±0.8℃)보다 높겠습니다.
동아시아 해역에서는 대체로 양의 해상기온 편차가 나타나겠으며, 우리나라 주변 해역에서 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 양의 해상기온 편차가 나타날 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A+B. 전지구 해상기온 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 전지구 해상기온(평년 9월~11월 평균)
B. 전지구 해상기온 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A+B. 동아시아해역 해상기온 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 동아시아해역 해상기온(평년 9월~11월 평균)
B. 동아시아해역 해상기온 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
4쪽
목차
전지구 9월~11월 평균 해상풍속 평년(4.71±0.15m/s)보다 강하겠습니다.
인도양, 서태평양, 벨링스하우젠 해역에서는 고기압성 편차가 나타나는 반면, 중동태평양, 남대서양, 북극해에 인접한 대서양, 벨링스하우젠 해역을 제외한 남극해에서는 저기압성 편차가 나타날 것으로 전망됩니다.
열대 서태평양에서 평년 대비 2 표준편차를 넘는 남동풍 편차가 우세하며, 열대 동태평양, 동남극해, 아열대 대서양 해역에서는 평년 대비 2 표준편차를 넘는 서풍 편차가 우세하게 나타나겠습니다.
동아시아해역의 9월~11월 평균 해상풍속 평년(3.75±0.93m/s)보다 약하겠습니다.
동해, 황해의 9월~11월 평균 해상풍속 평년(2.81±0.10m/s, 2.47±0.03m/s)과 비슷하겠습니다.
동중국해의 9월~11월 평균 해상풍속 평년(4.75±1.54m/s)보다 약하겠습니다.
우리나라 주변 해역을 제외한 동아시아 대부분 해역에서 고기압성 편차가 나타날 것으로 보이며, 동중국해와 일본 남쪽의 동아시아 해역 전반에 걸쳐 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 서풍 편차가 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A+B. 전지구 해상풍 및 해면기압 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 전지구 해상풍 및 해면기압(평년 9월~11월 평균)
B. 전지구 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A+B. 동아시아 해상풍 및 해면기압 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 동아시아 해상풍 및 해면기압(평년 9월~11월 평균)
B. 동아시아 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
5쪽
목차
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파랑(유의파고, 평균파주기) 자료는 2024년 5월부터 KIOST에서 수행한 파랑예측모델(SeaWaFo) 자료로 제공됩니다. 평년기간은 2014~2023년(10년)으로 산정하였으며, 평년기간 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하니 참고하시기 바랍니다.
전지구 9월~11월 평균 유의파고는 평년(2.88±0.04m)보다 높을 것으로 전망됩니다.
적도를 중심으로 대부분의 태평양에서 평년보다 높은 유의파고가 나타나며, 남극해 주변 일부 해역에서도 2 표준편차를 초과하는 유의파고가 나타날 것으로 예상됩니다.
동아시아해역의 9월~11월 평균 유의파고는 평년(2.24±0.07m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.23±0.07m, 1.98±0.13m)과 비슷할 것으로, 황해는 평년(0.87±0.05m)보다 높을 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 유의파고 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 전지구 유의파고(평년 9월~11월 평균)
A-B. 전지구 유의파고 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 유의파고 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 동아시아해역 유의파고(평년 9월~11월 평균)
A-B. 동아시아해역 유의파고 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
6쪽
목차
전지구 9월~11월 평균파주기는 평년(8.70±0.07초)보다 길어질 것으로 전망됩니다.
열대 중태평양, 북인도양에서 2 표준편차를 초과하는 긴 평균파주기가 나타날 것으로 예상됩니다.
동아시아해역의 9월~11월 평균파주기는 평년(7.23±0.08초)보다 길어질 것으로 전망됩니다.
황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(4.44±0.04초, 6.54±0.12초)보다 길어질 것으로 전망됩니다.
동해의 평균파주기는 평년(5.26±0.10초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 평균파주기 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 동아시아해역 평균파주기 전망(2026년 9월~11월 평균)
B. 전지구 평균파주기(평년 9월~11월 평균)
B. 동아시아해역 평균파주기(평년 9월~11월 평균)
A-B. 전지구 평균파주기 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A-B. 동아시아해역 평균파주기 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
7쪽
목차
전지구 9월~11월 평균 해상강수량은 평년(97.0±0.7mm)과 비슷하겠습니다.
엘니뇨가 발달함에 따라 열대 중태평양에서 평년 대비 2 표준편차를 초과하는 강한 양의 강수량 편차가 나타나는 반면, 서태평양과 동인도양에서는 음의 강수량 편차가 전망됩니다.
동아시아해역의 9월~11월 평균 해상강수량은 평년(142.7±1.1mm)과 비슷하겠습니다.
동해의 9월~11월 평균 해상강수량평년(100.8±29.7mm)보다 많겠습니다.
황해, 동중국해의 9월~11월 평균 해상강수량 평년(63.3±16.5mm, 139.4±28.7mm)과 비슷하겠습니다.
남중국해에서 동해로 이어지는 해역에서는 평년보다 많은 강수가 나타나겠으며, 특히 동해 일부 해역에서는 2 표준편차를 넘는 양의 강수 편차가 전망됩니다. 반면 쿠로시오 확장역과 북서태평양 일부에서는 평년보다 적은 강수가 전망됩니다.
동아시아해역의 9월 음의 강수량 편차와 11월 양의 강수량 편차는 엘니뇨 백서(2016)에서 제시된 엘니뇨 절정기(초겨울)에 나타날 수 있는 패턴입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로점선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A+B. 전지구 강수량 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 전지구 강수량(평년 9월~11월 평균)
B. 전지구 강수량 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A+B. 동아시아 강수량 전망(2026년 9월~11월 평균)
A. 동아시아 강수량(평년 9월~11월 평균)
B. 동아시아 강수량 편차 전망(2026년 9월~11월 평균점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
8쪽
목차
북극 9~11월 평균 해빙면적은 평년(616만±40만km²)보다 작을 것으로 전망됩니다.
동시베리아해, 랍테프해, 바렌츠-카라해, 그린란드해, 래브라도해, 보퍼트해의 해빙면적은 평년보다 감소할 것으로, 척치해, 동시베리아해 일부에서는 평년보다 증가할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5 표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 북극 해빙농도 전망(2026년 9월~11월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(평년 9월~11월 평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2026년 9월~11월 평균, 15% 이상 해역)
9쪽
목차
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OCPC는 2026년 6~8월 전망보고서부터 기존 ONI 대신 Relative Oceanic Niño Index(RONI)를 공식 ENSO 감시 지수로 도입합니다. 참고
엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 8월 1일~20일 평균 상대 해면수온 편차는 1.9℃로 엘니뇨 상태입니다.
9월~11월(SON) Nino3.4 해역의 평균 상대 해면수온 편차는 더욱 상승할 것으로 전망되며, 열대태평양 아표층(subsurface)의 높은 수온이 지속됨에 따라 전례 없는 강한 엘니뇨가 전망됩니다.
엘니뇨/라니냐 지수(RONI, Relative Oceanic Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 상대 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
열대 태평양 해역에서의 3개월(2026년 9월~11월) 평균 상대 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포
8월 1일~20일까지의 평균 열대 서인도양 해역(WTIO)과 남동인도양 해역(SETIO) 두 해역 간 해면수온 편차의 차이는 0.3℃로 중립 상태입니다.
향후 3개월 열대 서인도양과 남동인도양 해면수온 편차 차이는 0.5℃ 이상으로 9~11월(SON) 인도양 쌍극진동 지수는 양의 상태로 전망합니다.
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO 해역의 평년 대비 편차에서 SETIO 해역의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 양의 상태, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망값의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
인도양 해역에서의 3개월(2026년 9월~11월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포. 표시된 사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대 서인도양 해역), SETIO(열대 남동인도양 해역)이며, DMI 지수는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값니다.
11쪽
목차

해양기후 변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
파랑 (波浪, Wave)
해상강수량 (海上降水量, Accumulated precipitation)
해빙 (海冰, Sea Ice)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
12쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
HIPO (Hybrid Intelligence seasonal Prediction system for Ocean climate)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991년 ~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
10년 (2014~2023년)
KIOST Wave Modeling (SeaWaFo) using NCEP CFS wind dataset
KIOST Wave Modeling (SeaWaFo) using NCEP CFS wind dataset
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT8
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