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2024년 3월~5월 해양기후 시범 전망

목차
2024년 3~5월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
6520.8KB

요약

3개월(3, 4, 5월) 평균 전망: 해수면, 해면수온, 해상기온은 전지구, 동아시아해역에서 평년보다 높겠습니다. 3월에서 5월로 갈수록 엘니뇨 감시구역의 해면수온 편차는 점차 감소하여 엘니뇨는 쇠퇴할 것으로 전망됩니다. 인도양 쌍극 진동지수는 중립상태를 유지할 것으로 전망됩니다.
해역별 전망 ○ (전지구) 해수면, 해면수온, 해상기온, 유의파고는 평년보다 높을 것으로, 평균파주기는 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다. ○ (동해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상강수량, 유의파고는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (황해) 해면수온, 해상기온, 해상강수량, 유의파고는 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동중국해) 해수면, 해면수온, 해상기온, 해상강수량, 유의파고는 평년보다 높을 것으로, 해상풍, 평균파주기는 평년보다 낮을 것으로 전망됩니다. ○ (북극해) 해면수온과 해상기온은 평년보다 높지만, 해빙면적은 평년과 비슷할 것으로 전망됩니다.560
3개월 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측시스템(CFSv2), 유럽 중기 예보센터(ECMWF) 계절예측시스템(SEAS5), 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System) 예측자료를 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 계절 전망은 현재 기술의 예측성을 평가하고 개선하기 위한 실험임을 참고하시기 바랍니다.
대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍)의 과거자료와 통계값을 NCEP/NCAR-R1에서 ERA5로 변경하였습니다. (2022.12.30) 해수면, 해상기온, 해상강수량, 해상풍, 해빙의 평년 기간을 변경하였습니다. (해수면: 1993~2022년, 대기변수, 해빙: 1991~2020년) (2024.02.29) 해역별 3분위 판정(높음, 비슷함, 낮음)의 평년 구간이 (평년 평균 ± 표준편차×0.5)로 변경되었습니다. (2024.02.29) 편차 공간분포의 점표시 기준을 평년 표준편차×2 초과로 변경하여 이상치(outlier)를 표시하였습니다. (2024.02.29)
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 3~5월 평균 해수면은 평년(58±1cm)보다 높겠습니다.
열대 중앙 태평양 및 인도양은 평년보다 높겠습니다.
동아시아해역 3~5월 평균 해수면은 평년(96±2cm)보다 높겠습니다.
동해, 동중국해의 3~5월 평균 해수면은 평년(46±2cm, 83±2cm)보다 높고, 황해는 평년(56±2cm)과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해수면 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 해수면(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 해수면 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해수면 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아해역 해수면(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아해역 해수면 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
목차
2쪽
전지구 3~5월 평균 해면수온은 평년(18.4±0.1℃)보다 0.6℃ 높겠습니다.
북극 바렌츠해, 쿠로시오 확장역의 해면수온은 평년보다 높을 것으로 전망됩니다.
인도양의 해면수온은 평년보다 높을 것으로 전망되며, 특히 서인도양 소말리아 연안에서 높은 해면수온 편차가 전망됩니다.
동아시아해역 3~5월 평균 해면수온은 평년(17.6±0.2℃)보다 1.1℃ 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해 3~5월 평균 해면수온은 평년(8.5±0.3℃, 10.0±0.3℃, 19.2±0.3℃)보다 1.6℃, 0.4℃, 1.5℃ 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면수온 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 해면수온(평년 3월~5월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 전지구 해면수온 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해면수온 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아해역 해면수온(평년 3월~5월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 동아시아해역 해면수온 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
3쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 2월 1~20일 평균 해면수온 편차는 1.6℃로 엘니뇨 상태이며, 3~5월(MAM) 평균 해면수온 편차는 0.5℃로 전망됩니다.
3월에서 5월로 갈수록 Nino3.4 해역의 해면수온 편차는 점차 감소할 것으로 전망됩니다.
엘니뇨/라니냐 지수(ONI, Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
열대 태평양 해역에서의 3개월(2024년 3월~5월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포
다양한 통계/역학 모형 결과로부터 예측된 Nino3.4 해역 해면수온 편차 전망 (International Research Institute for Climate and Society, Columbia Univ.)
4쪽
목차
2024년 2월 1~20일 열대 서인도양 해역(WTIO)과 남동인도양 해역(SETIO) 평균 해면수온 평년대비 편차의 차이는 0.3℃로 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태이며, 3~5월(MAM) 평균 편차의 차이도 0.5℃ 이하로 중립 상태가 전망됩니다.
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO 해역의 평년 대비 편차에서 SETIO 해역의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 양의 상태, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망값의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
인도양 해역에서의 3개월(2024년 3월~5월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포(표시된 사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대 서인도양 해역), SETIO(열대 남동인도양 해역)이며, DMI 지수는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값니다.)
5쪽
목차
전지구 3~5월 평균 해상기온은 평년(16.8±0.1℃)보다 높겠으며, 북극해, 열대 태평양을 중심으로 평년보다 높은 기온이 전망됩니다.
동아시아해역의 3~5월 평균 해상기온은 평년(16.1±0.3℃)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 3~5월 평균 해상기온은 평년(7.4±0.4℃, 10.2±0.4℃, 17.6±0.4℃)보다 높겠습니다.
전지구 해상기온이 지난 7월 이후 평년 대비 0.5 이상으로, 3~5월에도 이러한 전지구 온난화가 유지될 것으로 예상됩니다.
특히 동아시아해역의 고온현상이 두드러질 것으로 전망되며, 동해는 평년 대비 2 이상 높은 고온현상이 나타날 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상기온 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 해상기온(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 해상기온 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 해상기온 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아해역 해상기온(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아해역 해상기온 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
6쪽
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전지구 3~5월 평균 해상강수량은 평년(96.8±1.3mm)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 3~5월 평균 해상강수량은 평년(111.1±8.4mm)과 비슷하겠습니다.
동해, 황해의 3~5월 평균 해상강수량은 평년(72.3±9.5mm, 58.8±11.4mm)과 비슷하겠고, 동중국해의 해상강수량은 (158.0±20.4mm)보다 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 강수량 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 강수량(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 강수량 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아 강수량 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아 강수량(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아 강수량 편차 전망(2024년 3월~5월 평균점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
7쪽
목차
전지구 3~5월 평균 해상풍은 평년(4.6±0.1m/s)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 3~5월 평균 해상풍은 평년(2.5±0.2m/s)보다 약하겠습니다.
동해, 황해의 3~5월 평균 해상풍은 평년(2.3±0.3m/s, 1.9±0.2m/s)과 비슷하겠으며, 동중국해의 3~5월 평균 해상풍은 평년(2.3±0.3m/s)보다 약하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상풍 및 해면기압 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 해상풍 및 해면기압(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아 해상풍 및 해면기압 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아 해상풍 및 해면기압(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아 해상풍 및 해면기압 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 흑색벡터: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
8쪽
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전지구 3~5월 평균 유의파고는 평년(2.43±0.02m)보다 0.03m 증가할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 3~5월 평균 유의파고는 평년(1.67±0.05m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 3~5월 평균 유의파고는 평년(1.23±0.07m, 0.84±0.05m, 1.29±0.05m)보다 각각 0.08m, 0.07m, 0.06m씩 증가할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 유의파고 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 유의파고(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 유의파고 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 유의파고 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아해역 유의파고(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아해역 유의파고 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
10쪽
목차
전지구 3~5월 평균파주기는 평년(8.84±0.06초)보다 0.11초 감소할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 3~5월 평균파주기는 평년(6.86±0.10초)보다 0.34초 감소할 것으로 전망됩니다.
동해, 황해의 평균파주기는 평년(5.22±0.13초, 4.41±0.09초)과 비슷하며, 동중국해는 평년(5.74±0.11초)보다 0.22초 감소할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 평균파주기 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 전지구 평균파주기(평년 3월~5월 평균)
A-B. 전지구 평균파주기 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
A. 동아시아해역 평균파주기 전망(2024년 3월~5월 평균)
B. 동아시아해역 평균파주기(평년 3월~5월 평균)
A-B. 동아시아해역 평균파주기 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 점표시: 평년 ±2 표준편차 초과해역)
11쪽
목차
북극 3~5월 평균 해빙면적(해빙농도 15% 이상)은 평년(1,409만±45만km²)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
해빙면적은 빠르게 증가하여 평년수준으로 회복할 것으로 전망되며, 해빙농도 또한 바렌츠해를 제외한 대부분의 해역에서 평년수준으로 회복될 것으로 예상됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년평균±0.5표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 북극 해빙농도 전망(2024년 3월~5월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(평년 3~5월 평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2024년 3월~5월 평균, 15% 이상 해역)
12쪽
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해양기후 변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Accumulated precipitation)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
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목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
HIPO (Hybrid Intelligence seasonal Prediction system for Ocean climate)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991년 ~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT8
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