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2024년 6월 해양기후 분석정보

목차
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2024년 06월 해양기후 분석정보.pdf
9829.6KB

요약 : 전지구 해수면, 해면수온, 해상기온은 역대 6월 중 가장 높았습니다. 양의 남극진동이 발달함에 따라 일부 남극 해역 해빙이 감소하였습니다. 2019년 후반부터 지속된 음의 PDO의 영향으로 동아시아해역 전반에서 높은 해면수온 및 해상기온이 나타났고 그 중 황해는 역대 6월 중 가장 높았으며, ‘보통’~’강함’ 등급의 해양열파가 발생했습니다. 반면, 동중국해, 동해 북부의 강수량 편차가 증가함에 따라 해면수온 및 해상기온의 낮은 편차가 나타났습니다.

해역별 특성

[전지구 해역] 해수면(+7.0cm, 상위 1위), 해면수온(+0.5℃, 상위 1위), 해상기온(+0.5℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다. 해상강수량(-1.5mm), 유의파고(-0.12m), 평균파주기(-0.40s)은 평년보다 낮았습니다. 엘니뇨/라니냐 지수 및 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태입니다. 북극진동지수는 약한 양의 상태입니다.
[동아시아해역] 해수면(+5.6cm), 해면수온(+0.7℃, 상위 2위), 해상기온(+0.9℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다.
유의파고(-0.08m), 평균파주기(-0.39s)은 평년보다 낮았습니다.
[동해] 해수면(+7.9cm, 상위 3위), 해면수온(+0.8℃), 해상기온(+1.3℃, 상위 2위), 해상풍(+0.3m/s)은 평년보다 높았습니다.
[황해] 해수면(+6.1cm), 해면수온(+2.1℃, 상위 1위), 해상기온(+1.5℃, 상위 1위)은 평년보다 높았습니다.
해상강수량(-25.4mm), 유의파고(-0.06m), 평균파주기(-0.35s)은 평년보다 낮았습니다.
[동중국해] 해수면(+5.3cm), 해면수온(+0.6℃), 해상기온(+0.4℃), 해상강수량(+96.2mm, 상위 2위)은 평년보다 높았습니다.
유의파고(-0.11m), 평균파주기(-0.47s, 하위 1위)은 평년보다 낮았습니다.
[북극해] 해빙면적(-3.6%), 해빙두께(-14.9%)는 평년보다 감소했습니다.
[남극해] 해빙면적(-14.7%)은 평년보다 감소했습니다.
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 평균 해수면은 평년(57.8±1.4cm)보다 7.0cm 높았으며, 1993~2024년(6월) 중 가장 높았습니다. 열대 동태평양 일부를 제외한 열대 태평양 및 대서양의 대부분의 해역에서 높은 해수면 편차가 나타났습니다. 특히, 열대 남인도양에서 계속해서 평년 2 표준편차 높은 해수면 편차가 두드러지게 나타났습니다.
동아시아해역의 해수면은 평년(100.7±1.7cm)보다 5.6cm 높았습니다.
작년 3월부터 유지되었던 홋카이도 남동 해역의 쿠로시오 해류 오버슈팅(overshooting)이 절리되어 소용돌이(eddy)가 형성된 것으로 추정됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 해수면은 평년(49.3±2.3cm, 64.2±2.2cm, 88.5±2.0cm)보다 각각 7.9cm, 6.1cm, 5.3cm 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 평균 6월 해수면은 10년에 3.5cm씩 상승하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 3.3~4.4cm씩 상승하는 추세로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
2쪽
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.2±0.1°C)보다 0.5°C 높아 1982~2024년(6월) 중 가장 높았습니다. 열대 서인도양, 열대 서태평양 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타났으며 고기압이 위치한 북태평양, 남태평양 중위도 해역에서도 해면수온 편차가 높게 나타났습니다.
북태평양 중부와 동부의 해면수온이 낮고, 서부 해역의 해면수온이 높게 나타나는 음의 PDO(Pacific Decadal Oscillation)의 양상이 나타나고 있습니다.
동아시아해역은 평년(22.2±0.2°C)보다 0.7°C 높았습니다.
쿠로시오 해류와 오야시오 해류가 만나는 해역(140°E~148°E, 35°N~43°N)에서 강한 양의 해면수온 편차가 계속해서 유지되고 있습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해면수온은 평년(15.4±0.3°C, 19.0±0.3°C, 24.2±0.2°C)보다 각각 0.8°C, 2.1°C, 0.6°C 높았으며, 황해 대부분의 해역에서 2 표준편차를 초과하는 양의 해면수온 편차가 나타나면서 1982~2024년(6월) 중 가장 높은 값을 기록하였습니다.
2019년 후반부터 장기간 유지되고 있는 음의 PDO의 영향으로 동아시아해역 전반에서 고온이 나타나지만, 6월 동해 북부 및 동중국해의 강한 강수량 편차로 인해 해면수온이 음의 편차로 나타난 것으로 추정됩니다.
1994~2024년 동안 전지구 6월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역의 추세는 10년에 0.2~0.4°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
5쪽
목차
전지구 해양열파는 2023년 1월에 발생하여 현재까지 ‘보통’~’강함’ 등급을 유지하고 있습니다.
동아시아해역에서는 3월에 발생한 해양열파가 ‘보통’~’강함’ 등급으로 66일간 지속되어 6월 4일에 종료되었습니다. 6월 9일에 발생한 해양열파가 ‘보통’ 등급으로 22일간 지속되었습니다.
황해에서는 6월 2일 발생한 ‘보통’~’강함’ 등급의 해양열파가 29일간 지속되었습니다.
6월 동해 및 동중국해에 발생한 열파는 없습니다.
파선 : 해양열파 임곗값, 실선 : 일 해면수온 편차
6쪽
7쪽
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 6월 평균 해면수온 편차는 0.2°C로 중립 상태입니다.
2024년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI(Oceanic Niño Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
8쪽
목차
6월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(-0.2°C)입니다.
2024년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차(사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
9쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.8±0.1°C)보다 0.5°C 높았으며, 1981~2024년(6월) 중 가장 높았습니다.
해면수온 패턴과 유사하게 열대해역 및 북서태평양, 북대서양, 남극 주변해역에서 고온현상이 뚜렷하게 나타났습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(21.9±0.2°C)보다 0.9°C 높았으며, 1981~2024년(6월) 중 가장 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년(15.9±0.4°C, 20.1±0.3°C, 24.2±0.2°C)보다 각각 1.3°C, 1.5°C, 0.4°C 높았으며, 황해의 해상기온은 1982~2024년(6월) 중 가장 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 5월 해상기온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세입니다. 동아시아해역은 10년에 0.2~0.4℃씩 증가하는 추세이며, 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
태평양의 장주기 변동인 PDO가 2019년 후반부터 음의 위상을 유지하고 있으며, 장기간 지속되고 있는 동아시아해역 및 북서태평양의 고온현상에 기여하는 것으로 예상됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
11쪽
목차
전지구 월누적 해상강수량은 평년(96.8±1.3mm)보다 1.52mm 낮았습니다.
동아시아해역 월누적 해상강수량은 평년(158.7±10.9mm)과 비슷했습니다.
동해의 월누적 해상강수량은 평년(90.5±12.1mm)과 비슷했고, 황해는 평년(115.4±20.6mm)보다 25.4mm 낮았으며, 동중국해는 평년(288.6±28.6mm)보다 96.2mm 높았습니다.
1994~2024년 동안 전지구 6월 해상강수량은 10년에 1.0mm씩 증가하는 추세입니다. 황해는 10년에 10.6mm씩 감소하는 추세이며, 황해를 제외한 동아시아해역은 10년에 1.6~16.4mm씩 증가하는 추세입니다.
북태평양 고기압이 확장함에 따라 강수대가 일본 남쪽 먼바다에서 동중국해까지 상승하며 평년보다 많은 강수량을 기록했습니다. 동중국해는 기록적인 강수량의 영향으로 해면수온 및 해상기온의 상승이 다른 해역에 비해 낮게 나타난 것으로 추정됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
13쪽
목차
장강으로부터의 담수 유입 강도는 초당 42,646톤으로 평년(초당 40,592±2,941톤)과 비슷했습니다.
6월 한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 110.5기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(105.2±7.6기가톤)과 비슷했습니다.
중국 장강 유역(105~122ºE, 25~35ºN) 누적 강수량(1월~6월)이 평년 대비 15% 증가함에 따라 6월 중순 이후 장강 유입강도는 평년보다 증가했습니다.
1994~2024년 동안 6월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 410톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 1.0기가톤)씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 유입 강도 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
목차
인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정 자료는 2015년 4월부터 활용가능하나 기간이 짧고 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다. 2024년부터는 9년 정도의 자료가 확보되는 시점이어서 기간 평균 대비 월별 편차를 시범적으로 제공하니 참고하시기 바랍니다.
전지구 해면염분은 자료기간(2015~2023년, 9년) 평균(34.8±0.0)보다 0.2 낮았습니다.
북인도양(0°~30°N, 80°E~100°E)에서 넓은 분포로 매우 낮은 해면염분을 기록하고 있습니다.
동아시아해역 해면염분은 자료기간 평균(34.0±0.1)보다 0.3 낮았습니다.
동해와 황해, 동중국해 해면염분은 자료기간 평균(33.9±0.1, 31.0±0.3, 32.6±0.1)보다 0.2, 1.4, 0.8 낮았습니다.
15쪽
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 자료기간(2015년 ~ 2023년) ± 2 표준편차 초과해역
16쪽
목차
전지구 6월 평균 해상풍속은 평년(4.8±0.1m/s)과 비슷했습니다.
남극 주변해역에서 고기압성 해면기압 편차가 발달하였으며, 가장자리를 따라 해상풍이 강하게 나타났습니다.
동아시아해역의 6월 해상풍속은 평년(2.8±0.2m/s)과 비슷했습니다.
동해의 해상풍속은 평년(1.6±0.2m/s)보다 0.3m/s 높았으며, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(2.3±0.3m/s, 2.7±0.5m/s)과 비슷했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
흑색벡터(화살표): 평년 ± 2 표준편차 초과해역
18쪽
목차
6월 북극진동 지수는 0.1으로 약한 양의 상태입니다.
북극진동 (Arctic Oscillation, AO) 패턴
북극진동지수는 미국기상청(CPC, Climate Prediction Center)의 자료 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0보다 크면 양의 상태로, 0보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
19쪽

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.40±0.02m)보다 0.12m 감소했으며, 1994~2024년(6월) 중 가장 낮았습니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(1.30±0.06m)보다 0.08m 감소했습니다.
동해의 평균 유의파고는 평년(0.79±0.06m)과 비슷했습니다.
황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(0.67±0.04m, 1.19±0.06m)보다 각각 0.06m, 0.11m씩 감소했습니다.
1994~2024년 동안 전지구, 동아시아해역의 6월 평균 유의파고는 10년에 1.5~1.6cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
21쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.58±0.05초)보다 0.4초 감소했으며, 1994~2024년(6월) 중 가장 낮았습니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(6.45±0.12초)보다 0.39초 감소했으며, 1994~2024년(6월) 중 가장 낮았습니다.
동해의 평균파주기는 평년(4.61±0.14초)과 비슷했습니다.
황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(4.62±0.09초, 5.75±0.17초)보다 각각 0.35초 0.47초씩 감소했으며, 동중국해의 평균파주기는 1994~2024년(6월) 중 가장 낮았습니다.
1994~2024년 동안 전지구, 동아시아해역의 6월 평균 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±0.5 표준편차)
구간표시선: 평년 ± 0.5 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
22쪽
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
점표시: 평년 ± 2 표준편차 초과해역
23쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

6월 북극 해빙면적은 861만km²로 평년(893만±24만km²)보다 32만km²감소하였습니다.
1994~2024년 동안 6월 북극 해빙면적은 10년에 32만km²씩 감소하는 추세입니다.
6월 북극 해빙두께는 1.7m로 평년(2.0±0.2m) 보다 약 0.3m(14.8%) 감소했으며, 1994~2024년 동안 10년에 0.3m씩 감소하는 추세이나, 최근 5년 감소 추세가 완화되는 경향을 보입니다.
바렌츠해, 랍테프해, 보퍼트해, 그린란드 동쪽의 해빙 감소가 두드러지게 나타난 반면, 카라해, 척치해, 그린란드해 동쪽에서는 해빙의 증가가 나타나 북극 해빙의 변화가 지역적으로 큰 차이를 보였습니다.
척치해와 동시베리아해를 중심으로 북극해에 고기압성 편차가 발달하였으며, 카라해 상공에 저기압성 편차가 발달함에 따라 랍테프해 상공에 남풍(북극 방향 바람)이 발달하였으며, 이에 따른 따뜻한 공기의 유입이 랍테프해 해빙 감소에 영향을 미친 것으로 추정됩니다.
지난 5월 평년보다 이른 시기에 감소하기 시작한 허드슨 만의 해빙은 지역적으로 강하고 지속적인 해상풍의 영향으로 급격히 감소되었으며, 6월까지 기록적인 해빙 감소가 나타났습니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙두께 0.15m 초과 해역, 흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
24쪽
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
해빙두께 0.15m 이상 해역, 붉은선(평년 해빙두께 0.15m 경계)
해빙두께 편차(당월·평년 해빙두께 0.15m 미만 해역 제외)
25쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

6월 남극 해빙면적은 910만km²로 평년(1,067만±29만km²)보다 156.7만km²(14.7%) 작았으며, 1981~2024년(6월) 중 작년에 이어 2번째로 작은 해빙면적을 기록했습니다.
6월 남극 해빙면적은 1994~2024년 동안 10년에 26만km²씩 감소하는 추세입니다.
웨델해를 제외한 아문젠해부터 동남극해 해상까지 동서방향으로 넓게 고기압성 편차가 발달하고 남극대륙은 저기압성 편차가 나타나는 양의 남극진동 모드(AAO, Antartic Oscillation)가 발달했습니다.
지역적으로는 북풍(남극 방향 바람)이 발달한 지역에서의 저위도 따뜻한 공기의 유입과 대기 상하층에 고기압 발달한 지역의 단파복사량 증가가 아문젠해와 로스해, 웨델해 동쪽 및 동남극해 일부지역의 상대적인 해빙 감소에 영향을 미친 것으로 보입니다.
해빙농도 15% 이상 해역, 음영표시: 평년구간(평년평균± 0.5 표준편차)
해빙농도 15% 이상 해역, 흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세(1994 - 2024)
해빙농도 15% 이상 해역, 붉은선(평년 해빙농도 15% 경계)
해빙농도 편차(당월·평년 해빙농도 15% 미만 해역 제외)
26쪽
목차

태풍

2024년 6월 발생 태풍은 없습니다.
누적 발생수는 총 2개로 평년(약 2~7개) 수준입니다.
태풍 정보는 미국 태풍합동경보센터(Joint Typhoon Warning Center ;JTWC)의 분석자료를 사용함
태풍의 강도는 샤피어-심슨 분류(Saffir-Simpson scale; https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php)에 따라 등급을 나눔

해양과학기지 자료 분석

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해양열파 (海洋熱波, Marine Heat Wave)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure) 및 해상풍(海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
북극진동지수(北極振動指數, Arctic Oscillation, AO)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
자료 변경 내역
30년 (1993년 1월~2022년 12월 재생산자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2024.01) Delayed Mode 자료 사용 및 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.08) 동아시아해역 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01)해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
2015년 4월 ~ 2023년 12월
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0,)
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.02) 자료변경: NCEP/NCAR R1→ERA5
30년 (1991~2020년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
(2023.07) 유의파고, 평균파주기 자료 분석시 위도에 따른 경도방향 길이 변화를 고려하여 영역 평균 새로 산출 (2024.01) 해역 평균 계산 방식 변경
30년 (1991~2020년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
30년 (1991~2020년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
(2023.01) 북극 해빙두께 시계열 자료의 영역평균 기준 변경: 해빙농도 15%이상 → 해빙두께 0.15m초과
이어도(2004~2023년) 소청초(2015년~현재)
국립해양조사원 바다누리 해양정보 서비스 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 해양과학기지 웹페이지 https://kors.kiost.ac.kr/ko/
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT13
26쪽
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