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2022년 4월 해양기후 분석정보

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2022년 4월 해양기후 분석정보.pdf
7745.1KB

요약 : 황해의 해면수온은 평년과 비슷하였으나, 동해, 동중국해는 지난 30년 동안의 4월 수온 중 가장 높았습니다.

[해수면] 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해의 해수면은 평년보다 6.0~7.3cm 높았으며, 동해는 평년과 비슷했습니다.
[해면수온] 황해는 평년과 비슷한 반면 다른 해역에서는 평년보다 0.2~1.8°C 높았으며, 동해(+1.4°C), 동중국해(+1.5°C), 동아시아해역(+1.8°C)의 해면수온은 지난 30년(4월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역의 4월 평균 해면수온 편차는 -1.0°C로 라니냐에 해당합니다.
4월 평균 해면수온 분포로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립상태(-0.4)입니다.
[해상기온] 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년보다 0.3~1.0°C 높았으며, 동해는 평년과 비슷했습니다.
[해상강수량] 전지구 평균 4월 해상강수량은 평년보다 4.1% 많았으며, 동아시아해역, 동해, 황해는 평년과 비슷했고, 동중국해는 평년보다 35.4% 적었습니다.
[장강담수유입량] 중국 장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입량은 평년보다 15.3% 많았습니다.
[해면기압] 전지구, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해의 해면기압은 평년과 비슷했습니다.
[해상풍] 전지구, 동아시아해역의 해상풍속은 평년보다 각각 7.6%, 29.1% 강했으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[유의파고] 전지구, 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년과 비슷했습니다.
[평균파주기] 전지구, 동해, 황해의 평균파주기는 평년과 비슷했으며, 동아시아해역과 동중국해는 평년보다 각각 0.3초, 0.5초 길었습니다.
[해빙] 북극 해빙면적과 두께는 평년 대비 각각 4.3%21% 감소했으며, 남극 해빙면적은 14.7% 감소했습니다.
[관심현상] 2022년 1호 태풍 말라카스(MALAKAS)가 평년(62.6일)보다 35.4일 늦은 4월 8일에 발생했습니다.
전지구 평균 해수면은 평년보다 6.0cm 높았습니다. 특히, 열대 서태평양 해수면 상승이 두드러졌습니다.
동아시아해역 평균 해수면은 평년보다 6.3cm 높았습니다.
황해, 동중국해는 평년보다 각각 7.3cm, 7.0cm 높았고, 동해는 평년과 비슷했습니다.
최근 29년 동안 모든 해역의 해수면은 10년에 3.2~4.0cm씩 상승하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.3°C)보다 0.2°C 높았습니다.
동아시아해역은 평년(16.2°C)보다 1.8°C 높았으며, 지난 30년(4월) 중 가장 높았습니다.
중위도 태평양(30°N~45°N, 30°S~45°S)은 평년보다 높은 반면 열대 동태평양(0~30°S)은 낮았습니다.
동해는 평년(7.7°C)보다 1.4°C, 동중국해는 평년(18.6°C)보다 1.5°C 높았으며, 지난 30년(4월) 중 가장 높았습니다.
황해는 평년(9.2°C)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 4월의 해면수온은 10년에 0.2~0.3°C씩 높아지는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 4월 평균 해면수온 편차(-1.0)는 라니냐에 해당합니다.
2022년 4월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI (Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다.
6쪽
목차
4월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립상태(-0.4)입니다.
2022년 4평균 해면수온의 평년 대비 편차 (사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 OCPC에서는 월평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다.
7쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.4°C)보다 0.3°C 높았으며, 북극해와 남극해(로스해)의 해상기온이 두드러지게 높았습니다.
북태평양 열대/중위도(180°~140°W, 10°N~50°N), 남태평양 중위도(140°E~100°W, 45°S~10°S) 해역의 해상기온은 평년보다 높았으며, 열대 동태평양(170°E~80°W, 40°S~5°N)은 평년보다 낮았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(16.6°C)보다 0.6°C 높았습니다.
동해의 해상기온은 평년(7.1°C)과 비슷했으며, 황해, 동중국해는 평년(10.3°C, 17.2°C)보다 1.0°C, 0.8°C 높았습니다.
최근 30년 동안 전지구, 동해, 황해, 동중국해의 4월 해상기온은 10년에 0.1~0.2°C씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 4월 해상강수량은 평년(88.2mm)보다 3.6mm(4.1%) 많았습니다.
열대 서태평양(110E°~145°E, 0°~20°N)의 해상강수량은 평년보다 많았으며, 열대 인도양(60°E~95°E, 15°S~0°)은 평년보다 적었습니다.
동아시아해역의 4월 해상강수량은 평년(69.5mm)과 비슷했습니다.
동해, 황해의 4월 해상강수량은 평년(49.2mm, 34.1mm)과 비슷했으며, 동중국해는 평년(77.5mm)보다 27.5mm(35.4%) 적었습니다.
최근 30년 동안 전지구, 동해, 황해의 4월 해상강수량은 10년에 0.2~3.9mm씩 증가하는 추세이나, 4월 해상강수량이 상대적으로 많은 동중국해가 10년에 2.3 mm씩 감소하고 있어 동아시아 해역의 해상강수량도 10년에 0.3mm씩 감소하고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입 강도는 초당 28,728톤으로 평년(초당 24,916톤)보다 15.3% 증가했습니다.
한달간 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 약 74.5기가톤으로 평년(64.6기가톤)보다 9.9기가톤 많았습니다.
최근 30년 4월 장강 담수 유입 강도는 10년에 0.4톤씩(한달간 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 1.0기가톤씩) 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
** 인공위성을 이용한 해면염분 추정(SMAP)이 2015년부터 실용화되었으나 다른 자료에 비해서 불확실성이 크다는 점을 참고하시기 바랍니다.
12쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1011.1hPa)과 비슷했습니다.
남반구 중위도 해역의 고기압과 고위도 해역의 저기압이 평년보다 강하게 발달했습니다.
동아시아해역의 해면기압은 평년(1014.3hPa)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해면기압은 평년(1013.5hPa, 1015.5hPa, 1015.0hPa)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 동아시아해역, 동해, 황해, 동중국해의 4월 해면기압은 10년에 0.3~0.5hPa씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
13쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
14쪽
목차
전지구 평균 해상풍속은 평년(4.4m/s)보다 0.3m/s(7.6%) 강했으며, 열대 중/서태평양의 무역풍이 평년보다 강했습니다.
남태평양 중위도(140°W~70°W, 55°S~10°S) 해역에서는 고기압 편차와 관련된 반시계 방향 해상풍 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 해상풍속은 평년(2.4m/s)보다 0.7m/s(29.1%) 강했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(2.3m/s, 1.6m/s, 2.1m/s)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 동아시아해역 4월 해상풍속은 10년에 0.1m/s씩 증가하는 추세이며, 황해는 10년에 0.1m/s씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
15쪽
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
16쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 및 동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(2.5m, 1.7m)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.1m, 0.8m, 1.2m)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 4월 전지구 평균 유의파고는 10년에 1.4cm씩 감소하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 2.8cm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
18쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.8초)과 비슷했으며, 동아시아해역은 평년(6.6초)보다 0.3초 길었습니다.
동해, 황해의 평균파주기는 평년(5.1초, 4.3초)과 비슷했으며, 동중국해는 평년(5.6초)보다 0.5초 길었습니다.
최근 30년 동안 4월 전지구 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
19쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
20쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 1,406만km²로 평년(1,469만km²)보다 63만km²(4.3%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2019년보다는 63만km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간 중 11번째로 작은 값입니다.
최근 30년 동안 4월 북극 해빙면적의 경향은 10년에 37.8만km² 정도의 감소 추세에 있습니다.
북극 해빙두께는 평년(약 2.3m)보다 약 0.4m(21%) 얇았으며, 최근 30년 동안 10년에 약 0.2m씩 얇아지는 추세입니다.
공간적으로는 오호츠크해 전역에서 평년대비 해빙면적 감소가 뚜렷하며, 베링해 동부, 북미 동안 뉴펀들랜드섬 주변, 그린란드해 남부, 그리고 바렌츠해에서도 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
21쪽
해빙농도 15% 이상 해역
해빙두께 0.15m 이상 해역
22쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 584만km²로 평년(685만km²)보다 101만km²(14.7%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 1980년(540만km²)보다는 44만km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간 중 4번째로 작은 값입니다.
최근 30년 동안 4월 남극 해빙면적 변화 경향은 10년에 11.3만km² 정도로 감소 추세입니다.
공간적으로는 벨링스하우젠해부터 로스해까지의 서남극 연안에서의 해빙면적 감소가 컸으며, 웨델해 외해역부터 그 동쪽 대서양 연안에서도 전반적으로 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
해빙농도 15% 이상 해역
23쪽
목차

관심현상: 태풍 말라카스(MALAKAS), 메기(MEGI) 발생

2022년 제1호 태풍 말라카스가 한국 시간 4월 8일 09시 경 발생하였습니다. 2022년 태풍 발생 시작일은 98일(Julian day)로 평년(62.6일)보다 35.4일 늦습니다.
태풍 발생 수는 2개로 평년 평균 발생 개수(0.8개)보다 많은 태풍이 발생하였습니다.
2호 태풍 메기는 4월 10일 발생 후 필리핀 연안에 3일 동안 정체 후 소멸하였으며 필리핀에 214명의 사망자 및 132명의 실종자를 발생 시켰습니다.
2022년 제1호 태풍 말라카스(MALAKAS)
발생: 2022/04/08 09:00, 소멸: 2022/04/16 03:00
중심기압: 최저 950hPa
최대풍속: 최고 43m/s
강풍반경: 최대 420km
* 태풍 진로와 최대풍속은 기상청 통보문을 참고하였습니다.
2022년 제2호 태풍 메기(MEGI)
발생: 2022/04/10 09:00, 소멸: 2022/04/12 09:00
중심기압: 최저 998hPa
최대풍속: 최고 19m/s
강풍반경: 최대 220km
* 태풍 진로와 최대풍속은 기상청 통보문을 참고하였습니다.
24쪽
목차

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
25쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해면수온
Open
30년 (1991년 1월~2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
기온
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
강수량
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해면염분
Open
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
하천 담수 유입량
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
해면기압
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해상풍
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
파랑 (유의파고, 평균파주기, 평균파향)
Open
30년 (1981~2010년)
ECMWF ERA5 Reanalysis
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해빙면적
Open
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
해빙두께
Open
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT11
26쪽
목차
목차