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2021년 10월 해양기후 분석정보

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2021년 10월 해양기후 분석정보.pdf
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요약

전지구 및 한국주변해역 평균 해면수온은 평년보다 높았으며, 동해와 동중국해 10월 평균 해면수온은 지난 30년 중 최고치를 기록했습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역의 10월 평균 해면수온 편차는 라니냐에 해당합니다.
10월 평균 해면수온으로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태에 해당하지만 3개월 이동평균값은 아직 중립 범위 안에 있습니다.
전지구 및 한국주변해역 평균 해수면은 평년보다 높았으며, 동해의 10월 평균 해수면은 지난 28년 중 최고치를 기록하였습니다.
전지구, 동중국해의 해면기압은 평년과 비슷했으며, 한국주변해역, 동해, 황해는 평년보다 높았습니다.
전지구 및 한국주변해역 해상풍속은 평년보다 강했으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
전지구, 동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년보다 높았으며, 한국주변해역은 평년과 비슷했습니다.
전지구, 동해, 동중국해의 10월 해상강수량은 평년과 비슷했으며, 한국주변해역, 황해는 평년보다 많았습니다.
북극 해빙면적과 두께는 평년 대비 각각 18.9%와 41.3% 감소했으며 남극 해빙면적은 2.6% 감소했습니다.
중국 장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입량은 평년보다 21.3% 많았습니다.
전지구, 한국주변해역, 동해, 황해, 동중국해의 유의파고는 평년과 비슷했습니다.
전지구, 한국주변해역, 동해, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년과 비슷했습니다.
전지구 평균 해면수온은 평년(18.1°C)보다 0.3°C 높았으며, 태평양은 중위도(30°N~45°N, 30°S~45°S) 해역에서 평년대비 수온편차가 높았습니다.
한국주변해역은 평년(23.3°C)보다 0.8°C 높았고, 동해는 평년(17.4°C)보다 1.6°C, 황해는 평년(19.8°C)보다 1.3°C, 동중국해는 평년(25.0°C)보다 1.5°C 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 10월 해면수온은 평년수준을 보였던 작년과 달리 모두 높았으며, 동해와 동중국해는 지난 30년 중 가장 높았습니다.
최근 30년 동안 10월의 해면수온은 10년에 0.2~0.3°C씩 높아지는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해수면은 평년보다 5.7cm 높았고, 열대 서태평양 해역의 상승이 두드러졌습니다.
한국주변해역 평균 해수면은 평년보다 8.1cm 높았고, 동해, 황해, 동중국해는 평년보다 각각 9.6cm, 10.1cm, 10.4cm 높았습니다.
최근 28년 동안 10월의 전지구와 한국주변해역의 해수면은 10년에 3.3~3.8cm씩 상승하는 추세이며, 동해, 황해, 동중국해의 상승률은 4.2~5.2cm로서 그 중 황해가 가장 높습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1010.8hPa)과 비슷했으며, 공간적으로는 태평양 중위도(20°S~45°S, 20°N~45°N) 해역에서 평년보다 높았습니다.
한국주변해역, 동해, 황해의 해면기압은 평년(1014.8hPa, 1016.7hPa, 1020.1hPa)보다 0.9hPa, 2.7hPa, 1.5hPa 높았으며, 동중국해는 평년(1016.6hPa)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 한국주변해역과 동해, 황해의 10월 해면기압은 10년에 0.5hPa, 0.2hPa씩 증가하는 추세이며, 동중국해는 10년에 0.1hPa씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
6쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
7쪽
목차
전지구 해상풍속은 평년(4.5m/s) 보다 0.3m/s(6.0%) 강했습니다.
한국주변해역의 해상풍속은 평년(3.9m/s)보다 0.7m/s(19.0%) 강했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(2.9m/s, 2.4m/s, 5.7m/s)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 한국주변해역, 황해, 동중국해의 10월 해상풍속은 10년에 0.1~0.2m/s씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.2℃)보다 0.4℃ 높았으며, 공간적으로는 태평양 중위도(20°S~45°S, 20°N~45°N) 해역에서 평년보다 높았습니다.
한국주변해역의 해상기온은 평년(21.8℃)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해는 평년(13.7℃, 16.8℃, 22.4℃)보다 1.0~1.1℃ 높았습니다.
최근 30년 동안 전지구 및 한국주변해역 10월 해상기온은 10년에 0.2~0.3℃씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
전지구 10월 해상강수량은 평년(89.5mm)과 비슷했으며, 한국주변해역은 평년(129.5mm)보다 21.8mm(16.9%) 많았습니다.
동해와 동중국해의 10월 해상강수량은 평년(74.8mm, 85.4mm)과 비슷했으며, 황해는 평년(27.9mm)보다 16.1mm(57.9%) 많았습니다.
최근 30년 동안 전지구 및 한국주변해역 10월 해상강수량은 10년에 0.6mm, 9.5mm씩 증가하는 추세입니다.
동해, 동중국해의 10월 해상강수량은 10년에 4.8mm, 5.7mm씩 증가하는 추세이며, 황해는 10년에 1.8mm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
12쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
13쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 677만km²로 평년(835만km²)보다 158만km²(18.9%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2020년보다는 144만km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간(1979~2021년) 중 8번째로 작은 값입니다.
최근 30년 동안 10월 북극 해빙면적의 경향은 10년에 106만km² 정도의 감소 추세에 있습니다.
북극 해빙두께는 평년(1.4m)보다 0.6m(41.3%) 얇았으며, 최근 30년 동안 10년에 0.3m씩 얇아지는 추세입니다.
공간적으로는 척치해와 보퍼트해 서부에서는 해빙면적이 증가했으나 나머지 해역에서는 전체적으로 크게 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
14쪽
해빙농도 15% 이상 해역
해빙두께 0.15m 이상 해역
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 1,763만km²로 평년(1,810만km²)보다 47만km²(2.6%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 1986년(1,718만km²)보다는 45만km² 늘어난 값입니다.
최근 30년 동안 10월 남극 해빙면적 변화 경향은 10년에 3.2만km²씩 증가하는 추세입니다.
남극 해빙농도는 아문젠해와 동남극 섹터 서부에서 증가했고, 벨링스하우젠해, 웨델해, 동남극 섹터 중부에서는 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
해빙농도 15% 이상 해역
16쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 10월 담수 유입 강도는 평년(초당 30,890톤)보다 21.3% 많은 초당 약 37,478톤이었으며, 이는 작년(44,577톤)보다 18.9% 감소한 양입니다.
10월 한달간 황해로 유입된 담수량으로 환산하면, 약 99.9기가톤으로서 평년(약 82.4기가톤) 보다 약 17.5기가톤 많은 양이며, 작년보다는 약 19.3기가톤 적은 양입니다.
최근 30년 10월 장강 담수 유입 강도는 10년에 약 1,000m³/s씩 감소하는 추세입니다. 담수량으로 환산하면 10년에 약 2.7기가톤씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
** 인공위성을 이용한 해면염분 추정(SMAP)이 2015년부터 실용화되었으나 다른 자료에 비해서 불확실성이 크므로 참고하시기 바랍니다.
17쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 및 한국주변해역의 평균 유의파고는 평년(2.4m, 1.8m)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.3m, 0.9m, 1.5m)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 10월의 전지구 유의파고는 10년에 0.6cm씩 낮아지고, 한국주변해역은 4.1cm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
18쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
19쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 및 한국주변해역의 평균파주기는 평년(8.5초, 6.9초)과 비슷했습니다.
동해, 황해와 동중국해의 평균파주기는 평년(5.3초, 4.4초, 5.9초)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 10월의 전지구 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
20쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
21쪽
목차

엘니뇨/라니냐

엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 10월 평균 해면수온 편차는 라니냐에 해당합니다.
2021년 10월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 함)
ONI (Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다.
22쪽
목차

인도양 쌍극진동

10월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태에 해당하지만 3개월 이동평균값은 아직 중립 범위 안에 있습니다.
2021년 10월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, DMI 지수는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값임)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 OCPC에서는 월평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다.
23쪽
목차

해양기후변수의 의미

해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해수면 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
해빙 (海冰, Sea Ice)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
파랑 (波浪, Wave)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
24쪽
목차

자료 및 분석 정보

자료 및 분석 정보
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변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1991년 1월~2020년 3월 v2.0+ 2020년 4월~2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.0 & v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해수면
Open
28년 (1993년 1월~2019년 9월 재생산자료+ 2019년 10월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047 최근 자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_OBSERVATIONS_008_046
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해면기압
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해상풍
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
기온
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
강수량
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해빙면적
Open
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
해빙두께
Open
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
해면염분
Open
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
하천 담수 유입량
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
파랑 (유의파고, 평균파주기, 평균파향)
Open
30년 (1981~2010년)
ECMWF ERA5 Reanalysis
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
COUNT11
25쪽
목차
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