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2022년 2~4월 해양기후 시범 전망

목차
2022년 2~4월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
9066.1KB
[해역 명칭 변경 알림] 기존에 사용하던한국주변해역명칭을 객관성을 높이고자동아시아해역으로 변경 하였으니 양해 부탁드립니다. 당분간 함께 사용하도록 하겠습니다.

요약

3개월(2,3,4월) (영역) 평균 전망 요약 ○ (해면수온) 전지구 해면수온은 평년보다 높겠으며, 동아시아해역(한국주변해역)은 평년과 비슷하겠습니다. (해면기압) 전지구 해면기압은 평년보다 낮겠으며, 동아시아해역(한국주변해역), 황해, 동중국해는 평년과 비슷하고, 동해는 평년보다 높겠습니다. (해상풍) 전지구, 동아시아해역(한국주변해역), 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년보다 강하겠으며, 동해는 평년과 비슷하겠습니다. (해상기온) 전지구, 황해의 해상기온은 평년보다 높겠으며, 동아시아해역(한국주변해역), 동해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다. (해상강수량) 전지구 및 동아시아해역(한국주변해역) 해상강수량은 평년보다 많겠습니다. ○ (해빙) 북극 해빙면적은 평년과 비슷하겠습니다. ○ (엘니뇨/라니냐) 열대 태평양의 ENSO 지수는 라니냐 상태로 전망됩니다.
본 3개월(2022년 2~4월) 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측모형(CFSv2) 자료와 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System)을 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 시범 계절전망은 연구개발 성과를 활용하여 현재 기술의 예측성을 평가하고 향상시키기 위한 실험이므로 전망 결과의 불확실성을 감안하여 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.
전지구 해면수온은 평년보다 높겠으며, 동아시아해역(한국주변해역)은 평년과 비슷하겠습니다.
북태평양(30°N~45°N)은 평년보다 높은 반면 열대 동태평양(0~30°S)은 낮을 것으로 전망됩니다.
동해와 동중국해는 평년과 비슷하겠으며, 황해는 평년보다 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면수온 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 전지구 해면수온(2~4월 평년평균)
A-B. 전지구 해면수온 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역(한국주변해역) 해면수온 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 동아시아해역(한국주변해역) 해면수온(2~4월 평년평균)
A-B. 동아시아해역(한국주변해역) 해면수온 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
2쪽
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전지구 해면기압은 평년보다 낮겠으며, 동아시아해역(한국주변해역)은 평년과 비슷하겠습니다.
동해는 평년보다 높겠으며, 황해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면기압 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 전지구 해면기압(2~4월 평년평균)
A-B. 전지구 해면기압 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아(한국 주변) 해면기압 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 동아시아(한국 주변) 해면기압(2~4월 평년평균)
A-B. 동아시아(한국 주변) 해면기압 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
3쪽
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전지구 및 동아시아해역(한국주변해역) 해상풍속은 평년보다 강하겠습니다.
동해는 평년과 비슷하겠으며, 황해, 동중국해는 평년보다 강하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상풍 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 전지구 해상풍(2~4월 평년평균)
A-B. 전지구 해상풍 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역(한국주변해역) 해상풍 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 동아시아해역(한국주변해역) 해상풍(2~4월 평년평균)
A-B. 동아시아해역(한국주변해역) 해상풍 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
4쪽
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전지구 해상기온은 평년보다 높겠으며, 동아시아해역(한국주변해역)은 평년과 비슷하겠습니다.
북태평양 중위도 해역과 멕시코 서안은 평년보다 높겠으며, 북서태평양 아열대 해역은 평년보다 낮겠습니다.
동해, 동중국해는 평년과 비슷하겠으며, 황해는 평년보다 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상기온 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 전지구 해상기온(2~4월 평년평균)
A-B. 전지구 해상기온 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역(한국주변해역) 해상기온 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 동아시아해역(한국주변해역) 해상기온(2~4월 평년평균)
A-B. 동아시아해역(한국주변해역) 해상기온 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
5쪽
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전지구 및 동아시아해역(한국주변해역) 해상강수량은 평년보다 많겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 강수량 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 전지구 강수량(2~4월 평년평균)
A-B. 전지구 강수량 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아(한국 주변) 강수량 전망(2022년 2~4월 평균)
B. 동아시아(한국 주변) 강수량(2~4월 평년평균)
A-B. 동아시아(한국 주변) 강수량 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
6쪽
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북극 해빙면적은 평년과 비슷할 것으로 전망됩니다.
북극 해빙농도의 감소는 래브라도해, 바렌츠해, 그린란드해 주변에서 두드러질 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (오렌지: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 북극 해빙농도 전망(2022년 2~4월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(2~4월 평년평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2022년 2~4월 평균, 15% 이상 해역)
7쪽
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이상 해양기후 전망

엘니뇨/라니냐

엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 2~4월(FMA) 해면수온 편차는 라니냐 상태가 될 것으로 전망됩니다.
엘니뇨/라니냐 지수(ONI, Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망의 평균값을 나타냅니다.
열대 태평양 해역에서의 3개월(2022년 2~4월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포
다양한 통계/역학 모형 결과로부터 예측된 Nino3.4 해역 해면수온 편차 전망 (International Research Institute for Climate and Society, Columbia Univ.)
8쪽
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해양기후 변수의 의미

해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
해빙 (海冰, Sea Ice)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
9쪽
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자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1991년 1월 ~ 2020년 3월 v2.0 + 2020년 4월 ~ 2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.0 & v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해면기압
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해상풍
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
기온
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
강수량
Open
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
해빙면적
Open
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT7
10쪽
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11쪽
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