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2024년 2월~4월 해양기후 시범 전망

목차
2024년 2~4월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
7198.5KB

요약

3개월(2, 3, 4월) 평균 전망: 해수면, 해면수온, 해상기온이 모든 해역에서 평년보다 높겠습니다. 엘니뇨는 양의 상태로 유지되나 해면수온 편차는 점차 감소하고, 인도양 쌍극 진동지수는 중립상태를 유지할 것으로 전망됩니다.
해역별 전망 ○ (전지구) 해수면, 해면수온, 해상기온이 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동해) 해수면, 해면수온, 해상기온이 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (황해) 해수면, 해면수온, 해상기온이 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (동중국해) 해수면, 해면수온, 해상기온이 평년보다 높을 것으로 전망됩니다. ○ (북극해) 해면수온과 해상기온은 평년보다 높지만, 해빙면적은 평년과 비슷할 것으로 전망됩니다.
3개월 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측시스템(CFSv2), 유럽 중기 예보센터(ECMWF) 계절예측시스템(SEAS5), 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System) 예측자료를 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 계절 전망은 현재 기술의 예측성을 평가하고 개선하기 위한 실험임을 참고하시기 바랍니다.
대기변수(해상기온, 해상강수량, 해면기압, 해상풍)의 과거자료와 통계값을 NCEP/NCAR-R1에서 ERA5로 변경하였습니다. (2022.12.30)
해수면 높이는 가상의 지오이드면(Geoid, 중력포텐셜이 같은 면)을 기준으로 환산한 절대 해수면 높이(Absolute Dynamic Topography, ADT)로서 절댓값 보다는 상대적인 변화와 차이가 더 중요합니다.
전지구 2~4월 평균 해수면은 평년(58±3cm)보다 높겠습니다.
열대 중앙 태평양 및 서인도양은 평년보다 높은 반면, 열대 서태평양은 낮을 것으로 전망합니다.
동아시아해역 2~4월 평균 해수면은 평년(93±3cm)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 2~4월 평균 해수면은 평년(46±4cm, 53±6cm, 81±4cm)보다 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해수면 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 해수면(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 해수면 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 해수면 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 해수면(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아해역 해수면 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
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2쪽
전지구 2~4월 평균 해면수온은 평년(18.3±0.2℃)보다 0.7℃ 높겠습니다.
일부 북극 및 남극 주변 해역(바렌츠해, 웨델해), 쿠로시오 확장역을 포함한 중위도 북태평양 및 열대 태평양의 해면수온은 평년보다 높을 것으로 전망됩니다.
동아시아해역 2~4월 평균 해면수온은 평년(16.3±0.3℃)보다 1.0℃ 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해 2~4월 평균 해면수온은 평년(6.9±0.4℃, 7.3±0.6℃, 17.7±0.5℃)보다 1.5℃, 0.8℃, 1.3℃ 높겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면수온 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 해면수온(평년 2월~4월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 전지구 해면수온 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 해면수온 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 해면수온(평년 2월~4월 평균), 예상 해빙 해역 제외
A-B. 동아시아해역 해면수온 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
3쪽
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엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 1월 1~20일 평균 해면수온 편차는 1.9℃로 엘니뇨 상태이며, 2~4월(FMA) 평균 해면수온 편차도 0.5℃ 이상으로 엘니뇨 상태를 유지할 것으로 전망됩니다.
2월에서 4월로 갈수록 Nino3.4 해역의 해면수온 편차는 점차 감소할 것으로 전망하고 있습니다.
엘니뇨/라니냐 지수(ONI, Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
열대 태평양 해역에서의 3개월(2024년 2월~4월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포
다양한 통계/역학 모형 결과로부터 예측된 Nino3.4 해역 해면수온 편차 전망 (International Research Institute for Climate and Society, Columbia Univ.)
4쪽
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2024년 1월 1~20일 열대 서인도양 해역(WTIO)과 남동인도양 해역(SETIO) 평균 해면수온 평년대비 편차의 차이는 0.6℃로 인도양 쌍극진동 지수는 양의 상태지만, 2~4월(FMA) 평균 편차의 차이는 0.5℃ 이하로 중립 상태가 전망됩니다.
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO 해역의 평년 대비 편차에서 SETIO 해역의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정색 실선)로 0.5보다 크면 양의 상태, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. 과거 지수(최근 2년)는 OISSTv2.1, 전망은 CFSv2 자료에서 산출하였으며, 검정색 점선은 3개월 전망값의 평균값을 나타내고 투명도가 있는 막대 그래프는 1일부터 20일까지의 평균값(OISSTv2.1)을 의미합니다.
인도양 해역에서의 3개월(2024년 2월~4월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 전망 분포(표시된 사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대 서인도양 해역), SETIO(열대 남동인도양 해역)이며, DMI 지수는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값니다.)
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전지구 2~4월 평균 해상기온은 평년(16.6±0.1℃)보다 높겠으며, 북극해, 열대 태평양을 중심으로 평년보다 높은 기온이 전망됩니다.
동아시아해역의 2~4월 평균 해상기온은 평년(13.4±0.6℃)보다 높겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 2~4월 평균 해상기온은 평년(3.4±1.0℃, 6.0±1.0℃, 14.6±0.9℃)보다 높겠습니다.
동태평양 해역에서 엘니뇨 현상이 유지됨에 따라 우리나라 주변 해역의 해상기온이 평년보다 높을 것으로 예상됩니다.
극 바렌츠-카라해의 해빙 증가로 북극 해상의 고온 현상이 약화됨에 따라 우리나라 주변 해역의 해상기온에 대한 북극의 영향이 약화될 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상기온 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 해상기온(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 해상기온 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 해상기온 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 해상기온(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아해역 해상기온 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
6쪽
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전지구 2~4월 평균 해상강수량은 평년(92.0±2.7mm)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 2~4월 평균 해상강수량은 평년(93.0±15.4mm)과 비슷하겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 2~4월 평균 해상강수량은 평년(65.3±14.6mm, 44.5±17.4mm, 142±38.3mm)과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 강수량 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 강수량(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 강수량 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아 강수량 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아 강수량(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아 강수량 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, : 평년 대비 130% 이상 해역, : 평년 대비 70% 이하 해역)
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전지구 2~4월 평균 해면기압은 평년(1010.9±0.2hPa)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 2~4월 평균 해면기압은 평년(1016.0±1.4hPa)과 비슷하겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 2~4월 평균 해면기압은 평년(1015.9±2.2hPa, 1020.0±1.7hPa, 1018.3±1.3hPa)과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해면기압 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 해면기압(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 해면기압 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아 해면기압 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아 해면기압(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아 해면기압 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
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전지구 2~4월 평균 해상풍속은 평년(4.7±0.2m/s)과 비슷하겠습니다.
동아시아해역의 2~4월 평균 해상풍속은 평년(3.3±0.5m/s)과 비슷하겠습니다.
동해, 황해, 동중국해의 2~4월 평균 해상풍속은 평년(3.2±0.8m/s, 2.3±0.5m/s, 3.4±0.8m/s)과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 해상풍 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 해상풍(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 해상풍 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 청색벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 해상풍 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 해상풍(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아해역 해상풍 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 청색벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
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목차
전지구 평균 유의파고는 평년(2.4±0.1m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 평균 유의파고는 평년(1.9±0.1m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년(1.4±0.2m, 0.9±0.1m, 1.4±0.1m)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 유의파고 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 유의파고(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 유의파고 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 유의파고 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 유의파고(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아해역 유의파고 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
10쪽
목차
전지구 평균파주기는 평년(8.8±0.1초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동아시아해역의 평균파주기는 평년(6.9±0.2초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
동해, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(5.4±0.3초, 4.3±0.2초, 5.7±0.2초)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 전지구 평균파주기 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 전지구 평균파주기(평년 2월~4월 평균)
A-B. 전지구 평균파주기 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 동아시아해역 평균파주기 전망(2024년 2월~4월 평균)
B. 동아시아해역 평균파주기(평년 2월~4월 평균)
A-B. 동아시아해역 평균파주기 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 점표시: 평년 표준편차 초과 해역)
11쪽
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북극 2~4월 평균 해빙면적(해빙농도 15% 이상)은 평년(1,514만±44만km²)과 비슷할 것으로 전망됩니다.
북극 2~4월 평균 해빙농도는 대부분의 해역에서 평년보다 감소할 것으로 전망됩니다.
북극 해빙의 면적 및 농도는 평균적으로 3월에 최대치를 기록하며 올해 전망에서도 3월에 최대치를 기록할 것으로 예상됩니다.
해빙면적은 빠르게 증가하여 평년수준으로 회복할 것으로 전망됩니다. 하지만 해빙농도는 대부분의 해역에서 평년에 비해 낮은 수준으로 예상되며, 이에 따라 해빙의 경계지역에서 온난화 현상이 유지될 것으로 예상됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차, 가로실선: 3개월 평균 편차 전망 (주황색: 높음, 회색: 비슷함, 하늘색: 낮음)
A. 북극 해빙농도 전망(2024년 2월~4월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(평년 2~4월 평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2024년 2월~4월 평균, 15% 이상 해역)
12쪽
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해양기후 변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Accumulated precipitation )
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
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자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
HIPO (Hybrid Intelligence seasonal Prediction system for Ocean climate)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1991년 ~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0, matplotlib 3.8.2, cartopy 0.22.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 5.18.0)
COUNT8
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