OCPC는 2026년 4월 분석보고서부터 기존 ONI 대신 Relative Oceanic Niño Index(RONI)를 공식 ENSO 감시 지수로 도입합니다.
산출방법
Relative SST는 Niño3.4 해역 SST anomaly에서 열대 평균 SST anomaly(20°S–20°N)를 제거하여 계산하였습니다. 즉, 열대 전체 평균 대비 Niño3.4 해역이 상대적으로 얼마나 따뜻하거나 차가운지를 나타내는 지수입니다.
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Relative SST:
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Niño3.4 anomaly에서 열대 평균 SST anomaly(20°S–20°N)를 빼는 방식입니다.
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RONI (Relative Oceanic Niño Index)
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Relative SST에 scaling factor를 적용하여 기존 ONI와 유사한 분산 및 규모를 갖도록 보정합니다.
기존 ONI 및 열대 태평양의 정보는 ocpc.kr에서 확인하실 수 있습니다.
ENSO 판정 기준
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±0.5°C threshold 사용
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3개월 이동평균(overlapping 3-month season) 기준 적용
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최소 5개 이상의 연속된 overlapping season이 유지될 경우 엘니뇨/라니냐로 판정
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예: DJF → JFM → FMA → MAM → AMJ
ENSO 판정 기준 변경 배경
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기존 ENSO 감시는 Niño3.4 해역 SST anomaly 기반의 ONI(Oceanic Niño Index)를 사용해왔습니다.
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그러나 최근 기후변화로 인해 전지구 평균 해수면온도가 지속적으로 상승하면서, ENSO 판정에 사용되는 평년(climatology) 자체도 점차 따뜻해지고 있습니다.
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이로 인해 동일한 ENSO 현상이라도 어떤 30년 climatology를 사용하느냐에 따라 엘니뇨·라니냐 판정이 달라지는 문제가 발생합니다.
RONI 도입의 물리적 배경 및 장점
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참고 문헌(L’heureux et al., 2024)에서는 ENSO를 단순한 절대 SST anomaly보다 “열대 평균 대비 상대적으로 얼마나 따뜻하거나 차가운가”로 해석하는 것이 더 물리적으로 타당하다고 설명합니다.
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열대 대기에서는 상층 대기 온도가 넓은 영역에서 거의 균일하게 유지되기 때문에, 특정 지역의 절대 SST보다 주변 열대 해역과의 상대적인 SST 차이가 대류와 강수 형성에 더 중요한 역할을 합니다.
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따라서 Niño3.4 SST anomaly에서 열대 평균 SST anomaly를 제거한 Relative SST는 Walker circulation 변화와 열대 강수 패턴을 보다 직접적으로 반영할 수 있습니다.
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실제 분석 결과에서도 Relative SST 기반 지수는 기존 ONI보다 ENSO와 연관된 강수 및 대기순환 변화를 더욱 선명하게 설명하는 것으로 나타납니다.
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기존 ONI는 climatology 기간에 ENSO 분류가 달라지는 경향이 있습니다.
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오래된 climatology 사용 시 → 엘니뇨 시기 증가
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최근의 따뜻한 climatology 사용 시 → 라니냐 시기 증가
이는 지구온난화로 인해 기준이 되는 평균 SST 자체가 지속적으로 상승하기 때문입니다.
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반면 RONI는 열대 평균 온난화 성분을 제거하기 때문에 climatology 기간이 달라져도 ENSO 사건 분류가 비교적 안정적으로 유지됩니다.
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논문은 이를 통해 RONI가 장기적인 기후변화 영향을 줄이고, ENSO 자체의 자연 변동성을 보다 안정적으로 분리할 수 있는 지수라고 말하고 있습니다.