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2022년 7월 해양기후 분석정보

목차
2022년 7월 해양기후 분석정보.pdf
8967.5KB

요약 : 동아시아 해역 평균 해수면과 해면수온은 역대 7월 중 가장 높았으며, 북극의 얼음 면적도 감소했으나, 남극은 겨울임에도 불구하고 역대 7월 중 가장 작은 얼음면적을 기록했습니다.

[해수면] 전지구와 동아시아 해역의 7월 평균 해수면은 평년보다 6.2~10.3cm 높아 1993년 이래 최고치를 기록했습니다. (동해, 황해, 동중국해는 각각 역대 2위)
[해면수온] 전지구와 동아시아해역의 해면수온은 평년보다 0.3~2.1°C 높았으며, 특히 동아시아해역과 동중국해는 1982~2022년(7월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대 태평양 Nino3.4 해역의 7월 평균 해면수온 편차는 -0.6°C로 라니냐가 지속되고 있습니다.
7월 평균 해면수온 분포로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태(-0.8°C)입니다.
[해상기온] 해역별 평균 해상기온은 평년보다 0.3~1.3°C 높았으며, 특히 동해의 상승폭이 컸습니다.
[해상강수량] 해역별 해상강수량은 평년과 비슷했습니다.
[장강담수유입량] 중국 장강(양쯔강)으로부터 동중국해로의 담수 유입량은 평년보다 12.5% 감소했음에도 불구하고 평년 범위에 속합니다.
[해면기압] 전지구, 동아시아해역, 동해의 해면기압은 평년과 비슷했으며, 황해, 동중국해는 평년보다 1.2hPa, 1.4hPa 낮았습니다.
[해상풍] 전지구 평균 해상풍속은 평년보다 9.3% 강했으며, 동아시아해역, 동해, 동중국해는 평년과 비슷했고, 황해는 남풍계열의 바람이 19.9% 약했습니다.
[유의파고] 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해의 평균 유의파고는 평년과 비슷했고, 동해는 평년보다 0.1m 낮았습니다.
[평균파주기] 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년과 비슷했고, 동해는 평년보다 0.3초 감소했습니다.
[해빙] 북극 해빙면적과 두께는 평년 대비 각각 12.9%32.5% 감소했으며, 남극 해빙면적은 6.6% 감소했습니다.
[태풍] 월초에 차바(Chaba)와 에어리(Aere)가 존재하였으며, 월말에 송다(Songda)와 트라세(Trases)가 발생하여 평년(3.7개)과 비슷하였습니다.
해역별 특성
[전지구 해역] 해수면과 해면수온은 1993~2022년(7월) 중 가장 높은 수, 라니냐가 지속되고 있고, 인도양 쌍극진동은 음의 상태입니다.
[동아시아 해역] 해수면과 해면수온은 가용 자료기간(해수면: 1993-2022, 해면수온: 1982~2022년) 7월 중 가장 높았습니다.
[동해] 해수면과 해면수온은 자료기간 7월 중 역대 2위를 기록했으며, 해상기온도 역대(1981-2022) 6위를 기록했습니다.
[황해] 해수면은 자료기간 7월 중 역대 2위, 해면수온은 3위, 해상기온은 6위를 기록했습니다.
[동중국해] 해수면은 역대 2위, 해면수온은 역대 1위, 해상기온은 역대 3위를 기록했습니다.
[북극해] 해빙면적은 역대(1981~2022) 12위로 작았으며, 해빙두께는 역대 9위로 얇았습니다.
[남극해] 남반구의 겨울임에도 불구하고 해빙면적은 역대(1981-2022) 1위로 작았습니다.
전지구 평균 해수면은 평년보다 6.2cm 높았습니다. 특히, 열대 서태평양 해역의 해수면이 지속적으로 높게 유지되고 있습니다.
동아시아해역 평균 해수면은 평년보다 8.7cm 높았습니다.
동해는 평년보다 9.0cm 높았고, 황해와 동중국해는 평년보다 각각 9.8cm, 10.3cm 높았습니다.
1993~2022년 동안 전지구 7월 해수면은 10년에 3.4cm씩 상승하는 추세이며, 동아시아해역은 3.5~4.2cm로 그 중 동해의 상승률이 가장 높았습니다.
전지구와 동아시아해역의 해수면은 1993~2022(7월) 중 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.3°C)보다 0.2°C 높았습니다.
중위도 태평양(20°N~40°N, 20°S~40°S)은 평년보다 높았고, 특히 북태평양 중위도 해역과 오호츠크해 그리고 베링해가 높았습니다. 반면 열대 태평양(0~30°S)은 낮았습니다.
동아시아해역은 평년(24.0°C)보다 1.7°C 높았습니다.
동해는 평년(19.3°C)보다 2.1°C, 황해는 평년(23.1°C)보다 1.5°C, 동중국해는 평년(26.9°C)보다 1.4°C 높았습니다 (해양과학기지).
1992~2022년 동안 전지구 7월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 0.2~0.5°C로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
동아시아해역과 동중국해는 1982~2022년(7월) 중 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 7월 평균 해면수온 편차(-0.6°C)는 라니냐에 해당합니다.
2022년 7월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI (Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수를 기준으로 잠정적으로 엘니뇨 또는 라니냐로 판정합니다.
6쪽
목차
7월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 음의 상태(-0.8°C)입니다.
2022년 7월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다. OCPC 월간 분석정보에서는 당월 평균 지수만을 이용해서 잠정적으로 판정합니다.
7쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.5°C)보다 0.3°C 높았으며, 서남극해(웨델해~로스해)의 해상기온이 두드러지게 높았습니다.
북극해(바렌츠·카라해)와 북태평양 중위도(180°~155°W, 35°N~50°N) 해역의 해상기온은 평년보다 높았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(24.8°C)보다 0.7°C 높았습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상기온은 평년(19.7°C, 24.1°C, 26.8°C)보다 각각 1.3°C, 0.9°C, 0.8°C 높았습니다.
1992~2022년 동안 전지구 평균 7월 해상기온은 10년에 0.1°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 0.1~0.3°C씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 해상강수량은 평년(93.8mm)과 비슷했으며, 열대 인도양은 평년보다 많았습니다.
동아시아해역의 해상강수량은 평년(121.7mm)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상강수량은 평년(70.0mm, 89.0mm, 120.2mm)과 비슷했습니다.
1992~2022년 동안 전지구, 동중국해의 7월 해상강수량은 10년에 각각 1.2mm, 1.9mm씩 감소하는 추세이나, 동아시아해역, 동해, 황해는 10년에 4.3~4.8mm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입 강도는 초당 43,570톤으로 평년(초당 49,784톤)보다 12.5% 감소했으나, 표준편차 범위내로 평년과 비슷합니다.
한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 116.7기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(133.3기가톤)보다 26.6기가톤 감소했습니다.
1992~2022년 동안 7월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 1,800톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 4.8기가톤)씩 감소하는 추세입니다.
인공위성으로 추정한 동아시아 해역의 해면염분 분석 결과 7월의 해면염분은 6월의 많은 담수 유입으로 인해 형성된 저염분수가 북동 방향으로 이동하면서 제주도 주변 해역에서 낮은 염분 분포를 보이고 있습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
* 인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정이 2015년부터 실용화되었으나 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다.
12쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1011.6hPa)과 비슷했습니다.
북태평양 중위도(175°W~140°W, 30°N~45°N), 남태평양 중위도(180°~90°W, 50°S~20°S), 호주 남부 해역의 해면기압은 평년보다 높았으며, 남극해(로스해)는 평년보다 낮았습니다.
동아시아해역의 해면기압은 평년(1009.2hPa)과 비슷했습니다.
동해의 해면기압은 평년(1007.9hPa)과 비슷했으며, 황해, 동중국해는 평년(1005.7hPa, 1007.4hPa)보다 각각 1.2hPa, 1.4hPa 낮았습니다.
1992~2022년 동안 전지구, 동아시아해역, 동해, 황해의 7월 해면기압은 10년에 0.1~0.2hPa씩 증가하는 추세이나, 동중국해는 10년에 0.2hPa씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
13쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
14쪽
목차
전지구 평균 해상풍속은 평년(4.8m/s)보다 0.4m/s(9.2%) 강했으며, 열대 서태평양에서 무역풍(동풍)이 평년보다 강했습니다.
북태평양 중위도(175°W~140°W, 25°N~55°N) 해역에서는 시계 방향, 남태평양 열대/중위도 해역(170°E~80°W, 50°S~10°S)에서는 반시계 방향 해상풍 편차가 나타났습니다.
동아시아해역의 7월 해상풍은 남풍이 우세하며, 풍속은 평년(2.9m/s)과 비슷했습니다.
동해, 동중국해의 해상풍속은 평년(2.0m/s, 3.6m/s)과 비슷했으며, 황해는 평년(2.8m/s)보다 0.6m/s(19.9%) 약했습니다.
1992~2022년 동안 동해의 7월 해상풍속은 10년에 0.1m/s씩 감소하는 추세이나, 황해, 동중국해는 10년에 각각 0.1m/s, 0.2m/s씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
15쪽
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
청색벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
16쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.4m)과 비슷했습니다.
동아시아해역 평균 유의파고는 평년(1.2m)과 비슷했습니다.
동해의 평균 유의파고는 평년(0.8m)보다 0.1m 낮았으며, 황해, 동중국해는 평년(0.7m, 1.2m)과 비슷했습니다.
1992~2022년 동안 전지구, 동아시아해역의 7월 평균 유의파고는 10년에 1.9cm씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
18쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.3초)과 비슷했습니다.
동아시아해역 평균파주기는 평년(6.4초)과 비슷했습니다.
동해의 평균파주기는 평년(4.7초)보다 0.3초 감소했고, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(4.6초, 5.8초)과 비슷했습니다.
1992~2022년 동안 전지구 및 동아시아해역의 7월 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
19쪽
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
점표시: 평년 표준편차 초과 해역
20쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 825만km²로 평년(947만km²)보다 122만km²(12.9%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2020년보다는 96만km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간(1979년~) 중 12번째로 작은 값입니다.
1992~2022년 동안 7월 북극 해빙면적은 10년에 80.3만km²씩 감소하는 추세입니다.
북극 해빙두께는 평년(약 1.9m)보다 약 0.6m(32.5%) 얇았으며, 최근 30년 동안 10년에 약 0.3m씩 얇아지는 추세입니다.
공간적으로는 보퍼트해, 동시베리아해 외 모든 해역에서 평년보다 해빙면적이 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
21쪽
해빙농도 15% 이상 해역
해빙두께 0.15m 이상 해역
22쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 1,490만km²로 평년(1,596만km²)보다 106만km²(6.6%) 작았습니다.
이는 위성관측(1979년) 이래 7월의 최소 면적 기록입니다.
1992~2022년 동안 7월 남극 해빙면적은 10년에 3.6만km²씩 감소하는 추세입니다.
공간적으로는 로스해 외해역을 제외한 대부분 해역에서 평년보다 해빙면적이 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
해빙농도 15% 이상 해역
23쪽
목차

해양과학기지 자료 분석

태풍

월초에 2개, 월말에 2개 총 4개의 태풍이 발생하였습니다.
차바(Chaba): 2022.6.28~7.5
에어리(Aere): 2022.6.30~7.4
송다(Songda):2022.7.26~8.1
트라세(Trases):2022.7.29~8.1

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
24쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1991~2020년)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT11
25쪽
목차
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