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2022년 6월 해양기후 분석정보

목차
2022년 6월 해양기후 분석정보.pdf
7683.2KB

요약 : 황해와 동중국해의 해수면과 동해의 해면수온은 최근 30년 간 6월 평균값 중 가장 높았으며, 남극의 해빙면적은 가장 작았습니다.

[해수면] 전지구와 동아시아해역의 해수면은 평년보다 6.1~11.6cm 높았으며, 특히 동아시아해역, 황해, 동중국해는 지난 29년(6월) 중 가장 높았습니다.
[해면수온] 동중국해는 평년과 비슷한 반면 다른 해역에서는 평년보다 0.3~1.7°C 높았으며, 동아시아해역(+1.5°C)과 동해(+1.7°C)의 해면수온은 지난 30년(6월) 중 가장 높았습니다.
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역의 6월 평균 해면수온 편차는 -0.7°C로서 라니냐가 지속되고 있습니다.
6월 평균 해면수온 분포로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(-0.4°C)입니다.
[해상기온] 전지구, 황해의 해상기온은 평년보다 0.2°C, 0.6°C 높았으며, 동아시아해역, 동해, 동중국해는 평년과 비슷했습니다.
[해상강수량] 전지구, 황해의 6월 해상강수량은 평년과 비슷했으며, 동아시아해역, 동해, 동중국해는 평년보다 23.7%, 45.1%, 34.3% 많았습니다.
[장강담수유입량] 중국 장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입량은 평년보다 33.8% 많았으며, 지난 30년 중 두번째로 많은 유입량입니다. (1위 : 1995년)
[해면기압] 전지구, 동아시아해역, 동해, 동중국해의 해면기압은 평년과 비슷했으며, 황해는 평년보다 2.1hPa 낮았습니다.
[해상풍] 전지구, 동아시아해역의 해상풍속은 평년과 비슷했으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년보다 45.1%, 67.6%, 71.0% 강했습니다.
[유의파고] 전지구, 동아시아해역, 동중국해의 평균 유의파고는 평년과 비슷했고, 동해, 황해는 평년보다 각각 0.3m, 0.1m 높았습니다.
[평균파주기] 전지구, 동아시아해역, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년과 비슷했고, 동해는 평년보다 0.5초 증가했습니다.
[해빙] 북극 해빙면적과 두께는 평년 대비 각각 7.7%26% 감소했으며, 남극 해빙면적은 9.1% 감소했습니다.
전지구 평균 해수면은 평년보다 6.1cm 높았습니다. 특히, 열대 서태평양 해역의 해수면이 지속적으로 높게 유지되고 있습니다.
동아시아해역 평균 해수면은 평년보다 7.8cm 높았습니다.
동해는 평년보다 8.5cm 높았고, 특히 황해와 동중국해는 평년보다 각각 11.6cm, 7.6cm 높았습니다.
최근 29년 전지구 6월 해수면은 10년에 3.3cm씩 상승하는 추세이며, 동아시아해역은 3.5~3.8cm로 그 중 황해의 상승률이 가장 높았습니다.
동아시아해역, 황해, 동중국해는 지난 29년(6월) 중 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
2쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
3쪽
목차
전지구 평균 해면수온은 평년(18.2°C)보다 0.3°C 높았습니다.
중위도 태평양(20°N~40°N, 20°S~40°S)은 평년보다 높았고, 특히 오호츠크해와 베링해가 높았습니다. 반면 열대 동태평양(0~30°S)은 낮았습니다.
동아시아해역은 평년(21.3°C)보다 1.5°C 높았습니다.
동해는 평년(15.1°C)보다 1.7°C, 황해는 평년(19.0°C )보다 0.8°C 높았고, 동중국해는 평년(24.0°C)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 전지구 6월 해면수온은 10년에 0.2°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 0.2~0.4°로 그 중 동해의 상승률이 가장 높습니다.
동아시아해역과 동해는 지난 30년(6월) 중 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
4쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
5쪽
목차
엘니뇨/라니냐 감시구역인 열대태평양 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 6월 평균 해면수온 편차(-0.7°C)는 라니냐에 해당합니다.
2022년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (숫자가 표시된 사각형은 엘니뇨/라니냐 감시구역으로 각각 Nino1+2, Nino3, Nino4, Nino3.4 해역이며, ONI 지수는 Nino3.4 구역을 기준으로 합니다.)
ONI (Ocean Nino Index): 엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역의 월평균 해면수온 편차(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)로 0.5보다 크면 엘니뇨, -0.5보다 작으면 라니냐로 판정합니다.
6쪽
목차
6월 평균 해면수온 편차로 산출한 인도양 쌍극진동 지수는 중립 상태(-0.4°C)입니다.
2022년 6월 평균 해면수온의 평년 대비 편차 (사각형은 인도양 쌍극진동 감시구역으로 각각 WTIO(열대서인도양), SETIO(열대 남동인도양) 해역이며, 인도양 쌍극진동 지수(DMI: Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값입니다.)
인도양 쌍극진동 지수 DMI (Dipole Mode Index)는 WTIO의 평년 대비 편차에서 SETIO의 평년 대비 편차를 뺀 값으로 OCPC에서는 월 평균 지수(채색부분)를 3개월 이동평균하여 나타낸 지수(검정선)가 0.5보다 크면 양의 상태로, -0.5보다 작으면 음의 상태로 판정합니다.
7쪽
목차
전지구 평균 해상기온은 평년(16.6°C)보다 0.2°C 높았으며, 남극해(웨델해)의 해상기온이 두드러지게 높았습니다.
북태평양 아열대(150°E~130°W, 10°N~35°N), 남태평양 중위도(160°E~140°W, 60°S~15°S) 해역의 해상기온은 평년보다 높았으며, 열대 동태평양(160°E~70°W, 35°S~5°S) 해역은 평년보다 낮았습니다.
동아시아해역의 해상기온은 평년(22.3°C)과 비슷했습니다.
동해, 동중국해의 해상기온은 평년(15.6°C, 23.9°C)과 비슷했으며, 황해는 평년(20.3°C)보다 0.6°C 높았습니다.
최근 30년 동안 전지구 평균 6월 해상기온은 10년에 0.1°C씩 증가하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 0.1~0.3°C씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
8쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
9쪽
목차
전지구 평균 해상강수량은 평년(91.8mm)과 비슷했습니다.
동아시아해역의 해상강수량은 평년(96.0mm)보다 22.7mm(23.7%) 많았습니다.
동해, 동중국해의 해상강수량은 평년(58.5mm, 113.7mm)보다 26.4mm(45.1%), 39.0mm(34.3%) 많았으며, 황해는 평년(63.9mm)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 전지구, 황해의 6월 해상강수량은 10년에 0.6mm, 3.1mm씩 감소하는 추세이나, 동해는 10년에 0.8mm, 동아시아해역·동중국해는 7.3mm씩 증가하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
10쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
11쪽
목차
장강(양쯔강)으로부터의 담수 유입 강도는 초당 53,183톤으로 평년(초당 39,748톤)보다 33.8% 증가했습니다.
한 달 동안 동중국해로 유입된 담수량으로 환산하면, 약 137.9기가톤(1Gt=10⁹m³=1km³)으로 평년(약 103.0기가톤)보다 34.9기가톤 많았습니다.
최근 30년 동안 6월 장강 담수 유입 강도는 10년에 초당 500톤(한 달 동안 유입된 담수량으로 환산하면 10년에 1.3기가톤)씩 증가하는 추세입니다.
인공위성으로 추정한 동아시아 해역의 해면염분도 장강 담수로 인한 저염분수가 북동방향으로 확장하는 양상을 보입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
* 인공위성(SMAP)을 이용한 해면염분 추정이 2015년부터 실용화되었으나 다른 자료에 비해서 불확실성이 큽니다.
12쪽
목차
전지구 평균 해면기압은 평년(1011.3hPa)과 비슷했습니다.
남태평양 열대/중위도(165°W~95°W, 45°S~10°S) 해역의 해면기압은 평년보다 높았습니다.
동아시아해역의 해면기압은 평년(1009.9hPa)과 비슷했습니다.
동해, 동중국해의 해면기압은 평년(1008.9hPa, 1007.9hPa)과 비슷했으며, 황해는 평년(1007.4hPa)보다 2.1hPa 낮았습니다.
최근 30년 동안 전지구 평균 6월 해면기압은 10년에 0.1hPa씩 증가하는 추세이나, 동아시아해역은 10년에 0.1~0.3hPa씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
13쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
14쪽
목차
전지구 평균 해상풍속은 평년(4.6m/s)과 비슷했으며, 열대 중/서태평양의 무역풍(동풍)은 평년보다 강했습니다.
동아시아해역의 6월 해상풍은 남풍이 우세하며, 풍속은 평년(2.6m/s)과 비슷했습니다.
동해, 황해, 동중국해의 해상풍속은 평년(1.5m/s, 2.3m/s, 2.4m/s)보다 0.7m/s(45.1%), 1.6m/s(67.6%), 1.7m/s(71.0%) 강했습니다.
최근 30년 동안 동해, 황해, 동중국해의 6월 해상풍속은 10년에 0.1~0.3m/s씩 증가하는 추세입니다.
황해의 해상풍속은 최근 30년 6월 중 가장 강했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
15쪽
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
벡터(화살표): 평년 표준편차 초과 해역
16쪽
목차

파랑(유의파고)

전지구 평균 유의파고는 평년(2.4m)과 비슷했습니다.
동아시아해역 평균 유의파고는 평년(1.2m)과 비슷했습니다.
동해, 황해의 평균 유의파고는 평년(0.8m, 0.7m)보다 각각 0.3m, 0.1m 높았으며, 동중국해는 평년(1.2m)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 전지구 평균 6월 유의파고는 10년에 0.7cm씩 감소하는 추세이며, 동아시아해역은 10년에 1.3cm씩 감소하는 추세입니다.
동해, 황해의 유의파고는 최근 30년 6월 중 가장 높았습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
17쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
18쪽
목차

파랑(평균파주기)

전지구 평균파주기는 평년(8.4초)과 비슷했습니다.
동아시아해역 평균파주기는 평년(6.2초)과 비슷했습니다.
동해의 평균파주기는 평년(4.5초)보다 0.5초 증가했고, 황해, 동중국해의 평균파주기는 평년(4.4초, 5.6초)과 비슷했습니다.
최근 30년 동안 전지구 및 동아시아해역 6월 평균파주기는 10년에 0.1초씩 감소하는 추세입니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년 표준편차 범위
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
19쪽
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
채색표시: 평년 표준편차 초과 해역
20쪽
목차

북극 해빙 (Arctic Sea Ice)

북극 해빙면적은 1,086만km²로 평년(1,176만km²)보다 90만km²(7.7%) 작았습니다.
이는 최소 면적을 기록한 2016년보다는 45만km² 늘어난 값이며, 위성관측 기간 중 10번째로 작은 값입니다.
최근 30년 동안 6월 북극 해빙면적의 경향은 10년에 49만km² 정도의 감소 추세에 있습니다.
북극 해빙두께는 평년(약 2.3m)보다 약 0.6m(26%) 얇았으며, 최근 30년 동안 10년에 약 0.3m씩 얇아지는 추세입니다.
공간적으로는 보퍼트해-북극제도(캐나다 북부(보퍼트해 동부)에 있는 북극 해역의 36,563개 섬으로 이루어진 해역) 외 모든 해역에서 평년 대비 해빙면적이 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
흑색선: 평년평균, 적색선: 선형 추세
21쪽
해빙농도 15% 이상 해역
해빙두께 0.15m 이상 해역
22쪽
목차

남극 해빙 (Antarctic Sea Ice)

남극 해빙면적은 1,213만km²로 평년(1,335만km²)보다 122만km²(9.1%) 작았습니다.
이는 위성관측 이래 6월의 최소 면적 기록입니다.
최근 30년 동안 6월 남극 해빙면적 변화 경향은 10년에 6.4만km² 정도로 감소 추세입니다.
공간적으로는 서남극 아문젠해-웨델해 북부 해역과 인도양에 인접한 동남극 해역에 걸쳐 평년 대비 해빙면적이 감소했습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
흑색선: 평년 평균, 적색선: 선형 추세
해빙농도 15% 이상 해역
23쪽
목차

해양기후변수의 의미

해수면 (海水面, Mean Sea Level)
해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
인도양 쌍극진동 (Indian Ocean Dipole, IOD) 또는 쌍극모드지수(Dipole Mode Index, DMI)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
하천 담수 유입량 (河川 淡水 流入量, Fresh Water Influx)
해면염분 (海面鹽分, Sea Surface Salinity)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
파랑 (波浪, Wave)
해빙 (海冰, Sea Ice)
24쪽
목차

자료 및 분석 정보

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자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
원시 자료 출처
분석 및 가시화 도구
28년 (1993년 1월~2019년 12월 재생산자료 + 2020년 1월~2020년 12월 최근자료) * 전지구 평균값은 고위도 해역을 제외한 남북위60도 이내 해역에서만 계산함
E.U. Copernicus Marine Service Information, Absolute Dynamic Topography (ADT) 재생산자료: SEALEVEL_GLO_PHY_L4_REP_OBSERVATIONS_008_047
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1991년 1월~2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
-
Soil Moisture Active Passive (SMAP) v5.0
Python 3.9.2 (matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
30년 (1981~2010년)
UW/PSC Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., 2011
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT11
25쪽
목차
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