해양기후정보서비스
home
최근 해양기후 분석정보
home
🧮

2021년 9~11월 해양기후 시범 전망

목차
2021년 9~11월 해양기후 시범 전망 보고서.pdf
9098.3KB

요약

3개월(9,10,11월) 평균 전망 요약 ○ (해면수온) 전지구 해면수온은 평년과 비슷하겠으나 한국주변해역은 평년보다 높겠습니다. (해면기압) 전지구, 한국주변해역의 해면기압은 평년보다 낮겠으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다. (해상풍) 전지구 및 한국주변해역의 해상풍은 평년보다 강하겠습니다. (해상기온) 전지구 해상기온은 평년보다 높겠으며, 한국주변해역은 평년과 비슷하겠습니다. (해상강수량) 전지구 해상강수량은 평년보다 많겠으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다. ○ (해빙) 북극 해빙 면적은 평년보다 약 12.7% 작겠습니다. ○ (엘니뇨/라니냐) 열대 태평양의 ENSO 지수는 중립 또는 약한 라니냐성으로 전망됩니다.
본 3개월(9~11월) 해양기후 전망은 미국 해양대기청(NOAA) 계절예측모형(CFSv2) 자료와 북극해빙통계모형(KAOS, Korea Arctic Ocean-data System)을 기반으로 OCPC가 재분석하여 시범적으로 전망한 결과입니다. 본 시범 계절전망은 연구개발 성과를 활용하여 현재 기술의 예측성을 평가하고 향상시키기 위한 실험이므로 전망 결과의 불확실성을 감안하여 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.
전지구 해면수온은 평년과 비슷하겠으나 한국주변해역은 평년보다 높겠습니다.
열대 서태평양 해역은 평년보다 높은 반면 열대 동태평양은 낮을 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 전지구 해면수온 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 전지구 해면수온(9~11월 평년평균)
A-B. 전지구 해면수온편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 한국주변해역 해면수온 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 한국주변해역 해면수온(9~11월 평년평균)
A-B. 한국주변해역 해면수온편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
2쪽
목차
전지구, 한국주변해역의 해면기압은 평년보다 낮겠으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 전지구 해면기압 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 전지구 해면기압(9~11월 평년평균)
A-B. 전지구 해면기압 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 한국주변해역 해면기압 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 한국주변해역 해면기압(9~11월 평년평균)
A-B. 한국주변해역 해면기압 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
3쪽
목차
전지구 및 한국주변해역의 해상풍은 평년보다 강하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 전지구 해상풍 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 전지구 해상풍(9~11월 평년평균)
A-B. 전지구 해상풍 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 한국주변해역 해상풍 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 한국주변해역 해상풍(9~11월 평년평균)
A-B. 한국주변해역 해상풍 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 벡터: 평년 표준편차 초과 해역)
4쪽
목차
전지구 해상기온은 평년보다 높겠으며, 한국주변해역은 평년과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 전지구 해상기온 전망(2021년 9~11월 평균)
A. 한국주변해역 해상기온 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 전지구 해상기온(9~11월 평년평균)
B. 한국주변해역 해상기온(9~11월 평년평균)
A-B. 전지구 해상기온 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A-B. 한국주변해역 해상기온 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
5쪽
목차
전지구 해상강수량은 평년보다 많겠으며, 동해, 황해, 동중국해는 평년과 비슷하겠습니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 전지구 누적강수량 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 전지구 누적강수량(9~11월 평년평균)
A-B. 전지구 누적강수량 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
A. 한국주변해역 누적강수량 전망(2021년 9~11월 평균)
B. 한국주변해역 누적강수량(9~11월 평년평균)
A-B. 한국주변해역 누적강수량 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 채색표시: 평년 표준편차 초과 해역)
6쪽
목차
북극 해빙면적은 749만 km²로 평년대비 약 12.7% 감소할 것으로 예상됩니다.
북극 해빙면적이 연중 최소인 9월의 면적은 536만 km² 로 예상되며, 지난 해 9월 면적(392만 km²)보다 144만 km² 큰(늘어난) 수치입니다.
랍테프해, 바렌츠해, 카라해, 척치해, 동시베리아해 등에서의 해빙농도 감소가 두드러질 것으로 전망됩니다.
음영표시: 평년구간(평년평균±표준편차)
구간표시선: 평년평균±표준편차
A. 북극 해빙농도 전망(2021년 9~11월 평균, 15% 이상 해역)
B. 북극 해빙농도(9~11월 평년평균, 15% 이상 해역)
A-B. 북극 해빙농도 편차 전망(2021년 9~11월 평균, 15% 이상 해역)
7쪽
목차

이상 해양기후 전망

엘니뇨/라니냐

엘니뇨/라니냐 감시구역인 Nino3.4 해역(5°S~5°N, 170°W~120°W)의 9~11월(SON) 해면수온 편차는 평년 수준 또는 약한 라니냐 상태가 될 것으로 전망됩니다.
OISSTv2 자료에서 추출한 엘니뇨/라니냐 지수(ONI, Ocean Nino Index, Nino3.4 감시구역 월편차의 3개월 이동평균, 굵은선)와 월평균 해면수온 편차(Nino3.4 해역 평균, 채색부분)
열대 태평양 해역에서의 3개월(9,10,11월) 평균 해면수온의 평년대비 편차 예상 분포
다양한 통계/역학 모형 결과로부터 예측된 Nino3.4 해역 해면수온 편차 전망 (International Research Institute for Climate and Society, Columbia Univ.)
8쪽
목차

해양기후 변수의 의미

해면수온 (海面水溫, Sea Surface Temperature)
해면기압 (海面氣壓, Mean Sea Level Pressure)
해상풍 (海上風, Sea Surface Wind at 10m above mean sea level)
해상기온 (海上氣溫, Air Temperature at 2m above mean sea level)
해상강수량 (海上降水量, Precipitation accumulated)
해빙 (海冰, Sea Ice)
엘니뇨/라니냐 (El Nino/La Nina, ENSO)
9쪽
목차

자료 및 분석 정보

Search
자료 및 분석 정보
변수명
평년평균 산출기간
평년평균 산출자료 출처
전망 자료 출처
분석 및 가시화 도구
30년 (1991년 1월 ~ 2020년 3월 v2.0 + 2020년 4월 ~ 2020년 12월 v2.1)
NCEI Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) v2.0 & v2.1 Daily Reynolds - OISST sea surface temperature (AVHRR-only) data obtained from NOAAs' National Center for Environmental Information (NCEI)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3, matplotlib 3.4.1, cartopy 0.18.0)
30년 (1981~2010년)
NOAA/NSIDC Fetterer, F., K. Knowles, W. N. Meier, M. Savoie, and A. K. Windnagel. 2017, updated daily. Sea Ice Index, Version 3. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center.
Python 3.7.10 (matplotlib 3.2.0, basemap 1.2.1) Python 3.9.2 (Plotly 4.14.3)
COUNT7
2021년 9~11월 해양기후 시범 전망(저해상도).pdf
2345.4KB
10쪽
목차
11쪽
목차